Abstract
The core of the transportation service, so-called Mobility 4.0 is the flexibility of the entire mobility and its implementation. By doing so, the most essential element is to build a platform to link a supply and a demand simultaneously. In other word, a comprehensive analytical framework is to be set with a data repository which can be periodically updated. With such circumstances, the entire trip chain including pedestrian movements is required to be thoroughly investigated and constructed at the viewpoint of the intermodal transit station. A few studies, however, have been attempted. In this study, the comprehensive analytical framework with the integrated mobility at intermodal transit station was proposed, which consisted of the three modules; 1) Data Repository Extracting from Smart Card DB, 2) Framework of Analyzing Integrated Mobility, and 3) Interpretation of the Integrated Mobility with GIS information and the other factors. A case study with the seven railway stations (Sadang, Sindorom, Samseong, Gwanghwanoon, Gangnam, Jamsil, Seoul Nat'l Univ. of Education) was conducted. The stations of the case study were clustered by the three groups with the statistical ground, and it is most likely to understand the effect of a variety of factors and a comprehensive data-driven analyses with the entire trip stages.
Mobility 4.0으로 일컬어지는 교통서비스의 핵심은 유연성 있는 모빌리티 구현이며, 이를 위해 수요-공급을 실시간, 유기적으로 이어줄 수 있는 플랫폼 구축이 요구되고 있다. 즉, 교통 정보 혹은 통합 모빌리티를 빅데이터 기반의 표준화 및 상시 업데이트가 가능한 DB로 구축하고 이를 분석할 수 있는 객관적이고 과학적인 분석 체계를 제시하는 것이다. 이러한 측면에서, 보행 통행을 포함하는 복합환승역사와 이를 기반으로 통행 전주기로 확장하여 분석하는 연구는 미흡한 실정이다. 이에 본 연구는 복합환승역사를 이용하는 통행자 중심의 통합 모빌리티 분석 체계를 3단계로 구성하여, Data Repository 생성 모듈, 통합 모빌리티 분석 모듈, 공간 정보를 융합한 결과해석 모듈로 정의하였다. 철도 및 광역버스 환승역사(사당, 신도림, 교대, 광화문, 삼성, 강남, 잠실) 7개 역사를 분석 대상 역사로 지정하여 사례 분석을 수행하였다. 분석 대상 역사는 통계적 유의성에 근거하여 3개 그룹으로 구분되었으며, 자료 기반으로 한 통행 전주기 분석과 해석을 통해 보다 다양하고 체계적인 복합환승역사 분석이 가능함을 제시하였다.