참고문헌
- K. M., Hermann and et al., "Teaching machines to read and comprehend", In Advances in Neural Information Processing Systems, 2015.
- D. Chen and et al., "A Thorough Examination of the CNN/Daily Mail Reading Comprehension Task", In Association for Computational Linguistics (ACL), 2016.
- P. Rajpurkar and et al., "SQuAD: 100,000+ Questions for Machine Comprehension of Text", Proceedings of the 2016 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, 2016.
- T. Nguyen and et al., "MS MARCO: A Human Generated MAchine Reading COmprehension Dataset", arXiv Preprint, arXiv: 1611.09268, 2016.
- A. Trischlerand et al., "NEWSQA: A MACHINE COMPREHENSION DATASET", arXiv Preprint, arXiv:1611.09830, 2016.
- 이충희, 임준호, 임수종, 김현기, "기분석사전과 기계학습 방법을 결합한 음절 단위 한국어 폼사 태깅", 한국정보과학회 논문지, vol. 43, no. 3, 2016.03.
- 임준호, 윤여찬, 배용진, 임수종, 김현기, 이규철, "지배소 후위 제약을 적용한 트랜지션 시스템 기반 한국어 의존 파싱 모델", 2014년 한글 및 한국어 정보처리 학술대회 논문집, 2014.10.
- Soojong Lim and et al., "Domain Adaptation Technique for Semantic Role Labeling with Structural Learning", ETRI Journal, vol.36, no.3, June 2014.
- 허정, 이현직, 배용진, 왕지현, 김현기, 옥철영, "오픈도메인 자연어 질의응답을 위한 질문분류 체계 정립 및 분류", 한국정보과학회 2015년 동계학술발표회 논문집, 2015.12.
- Jeong Heo and et al., "Restricting Answer Candidates Based on Taxonomic Relatedness of Integrated Lexical Knowledge Base in Question Answering", ETRI Journal, vol.39, no.2, April 2017.