초록
우리나라는 황사로 인해 농업 및 산업분야, 시민건강 등 다양한 분야에 걸쳐 피해가 발생되고 있으며 이에 대한 대책 마련이 시급한 실정이다. 이에 본 연구에서는 2009년 이후 최대 황사가 나타났던 2015년 2월 23일을 기준으로 전후 11일간의 황사 관련 트윗 데이터를 수집하고, 이슈어 분석, 건강과 관련된 트윗 데이터 그룹 재구성, 질병과의 연관규칙 분석 등을 걸쳐 황사발생과 관련 질병의 유의성을 검정한 결과 다음과 같은 결론을 얻었다. 황사관련 트윗 데이터로부터 도출된 질병과 건강보험심사평가원에서 취득한 환자실태 자료를 종합하여 비염, 천식, 결막염 환자에 대한 유의성 검정을 실시한 결과, 유의확률 5%에서 결막염은 16개 시 도 중 13개 지역에서 유의하게 나타났으며, 비염은 6개 지역에서, 천식은 3개 지역에서 질병 발생에 유의한 것으로 나타났다. 이상과 같이 트윗 데이터와 같은 SNS데이터로 부터 시민들의 건강에 대한 정보를 취득할 수 있었으며, 이를 활용한 시민건강 관리 대책을 수립하는데 유용한 정보를 제공해 줄 수 있을 것으로 판단된다.
Damages have occurred in various fields such as agriculture, industry, and citizen's health due to the yellow dust. Therefore, it is urgent to take measures against it. In this regard, this study collected data of yellow dust over 11 days on a basis of Feb. 23. 2015 when yellow dust was the greatest after 2009, issue words analysis and recomposed health related tweet data. After testing the significance of yellow dust related diseases by association rule analysis with diseases, it obtained the study results as follows: As a result of significance test for the patients with rhinitis, asthma and conjunctivitis by acquiring the condition data of patients from the Health Insurance Review & Assessment Service, conjunctivitis appeared to be significant in 13 cities for 16 cities at 5% significance probability, while asthma and rhinitis showed a significance in 3 and 6 areas. As described above, it is possible to obtain information about citizens' health from SNS data, such as Tweet data and it is judged that these data will provide useful information for establishing measures of citizens' health care.
