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Application of Grid-based DAD Analysis Program According to Rainfall Spatial Distribution Technique

공간보간 기법에 따른 격자기반 DAD 분석 프로그램 적용

  • Kim, Young-Kyu (Department of Civil Engineering, Chungnam National University) ;
  • Yu, Wan-Sik (International Water Resources Research Institute, Chungnam National University) ;
  • Jeong, An-Chul (Department of Civil Engineering, Chungnam National University) ;
  • Jung, Kwan-Sue (Department of Civil Engineering, Chungnam National University)
  • 김영규 (충남대학교 토목공학과) ;
  • 유완식 (충남대학교 국제수자원연구소) ;
  • 정안철 (충남대학교 토목공학과) ;
  • 정관수 (충남대학교 토목공학과)
  • Received : 2017.05.01
  • Accepted : 2017.06.20
  • Published : 2017.06.30

Abstract

Assessment of a storm is accomplished by the duration and storm area rather than a simple analysis given by the ground rain gauge stations. One of the best method for assessing storm is Depth-Area-Duration(DAD) of rainfall analysis. but existing DAD analysis method is likely to possible errors. Therefore, DAD analysis and its applicability were examined using a grid-based DAD analysis program that can reduce the possibility of errors in this study. Three spatial distribution techniques were used to analyze the applicability. Then, DAD analysis was performed using the converted grid-based rainfall data. As a result, it was possible to estimate the MAAR values by area for each duration, and showed high applicability in the rainfall data using ordinary kriging technique.

호우의 평가는 관측소의 강우자료를 이용하여 호우의 지속기간과 면적에 의해 이루어진다. 호우를 평가하기 위한 방법 중 DAD 분석방법은 지속시간 및 면적에 따른 강우 깊이를 나타내기 때문에 가장 많이 사용되고 적용된다. 하지만 기존의 DAD 분석 방법은 오차를 발생시킬 가능성이 크다. 따라서 본 연구에서는 오차발생가능성을 줄인 격자기반의 DAD 분석프로그램을 이용하여 DAD를 분석하고 적용성을 검토하였다. 적용성을 검토하기 위해 3가지의 공간보간 기법을 이용하여 지점강우를 면적강우로 변환하였다. 그 후, 변환된 격자기반의 강우자료를 이용하여 DAD 분석을 실시하였다. 그 결과, 각 지속시간 별로 면적 별로 MAAR 값을 추정할 수 있었고, OK 기법을 이용한 강우자료에서 높은 적용성을 나타냈다.

Keywords

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