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A Study of a Hierarchical Grade-based Contents Forwarding Scheme for CCN Real-time Streaming Service

CCN 실시간 스트리밍 서비스를 위한 계층별 차등기반의 데이터 전송 기법 연구

  • 김태환 (국방대학교 컴퓨터공학) ;
  • 권태욱 (국방대학교 컴퓨터공학)
  • Received : 2017.03.09
  • Accepted : 2017.08.20
  • Published : 2017.11.15

Abstract

Real-time streaming services over the Internet have increased with the explosive growth of the various mobile platforms, with a focus on smart phones, and the demand for them is growing. In addition, the bandwidth occupied by the streaming services over the Internet had already surpassed 50% in 2010. Because of the shortage of network bandwidth for multimedia services traffic, restrictions on quality and capacity will become more and more serious. CCN is a future Internet architecture that improves how existing host-based Internet architecture handles content-oriented structure, but it is designed for the transmission of general contents and is not suitable for transmitting real-time streaming contents. In this paper, we focus on the inefficient aspects of CCN and propose a hierarchical grade-based scheme for real-time service for a more efficient environment in real-time streaming services. Experiments have shown better performance in terms of bandwidth, network load, and reliability.

인터넷을 통한 실시간 스트리밍 서비스는 스마트폰을 중심으로 한 다양한 모바일 플랫폼의 폭발적인 성장으로 인하여 그 수요가 날로 증가하고 있다. 또한 인터넷 상에서 스트리밍 서비스가 차지하는 대역폭의 크기는 2010년에 이미 50%를 넘어섰으며 고화질, 고용량의 멀티미디어 서비스 트래픽으로 인한 네트워크 대역폭의 부족 문제는 점점 더 심각해질 것이다. CCN은 기존의 호스트 기반 인터넷 구조를 콘텐츠 중심의 구조로 개선한 미래 인터넷 아키텍처이다. 그러나 CCN의 경우 일반적인 모든 콘텐츠의 전송을 위해 설계되어 실시간 스트리밍 콘텐츠를 전송하는 것에 비효율적인 측면이 있다. 본 논문은 이러한 CCN의 비효율적인 측면을 분석하고 계층별 차등기반의 실시간 스트리밍 서비스 기법을 제안하여 CCN 환경에서 보다 효율적으로 실시간 스트리밍 서비스를 전송할 수 있도록 한다. 그리고 실험을 통하여 대역폭, 네트워크 부하, 신뢰도 측면에서 성능을 입증하였다.

Keywords

References

  1. Cisco, Cisco VNI Forecast and Methodology, 2015-2020, Retrieved Aug., 25, 2016, from "http://www.cisco.com/c/en/us/solutions/collateral/service-provider/visual-networking-index-vni/complete-white-paper-c11.481360.html
  2. V. Jacobson, D. K. Smetters, J. D. Thomton, M. F. Plass, N. H. Briggs, and R.L. Braynard, "Networking named content," Proc. of the 5th Int. Conf. on Emerging networking experiments & Technol. ACM, pp. 1-12, Dec. 2009.
  3. D. Saxena, V. Raychoudhury, N. Suri, C. Becker, and J. Cao, "Named data networking: a survey," Computer Science Review, 19, pp. 15-55. 2016. https://doi.org/10.1016/j.cosrev.2016.01.001
  4. Jacobson, Van, et al., "VoCCN: voice-over content-centric networks," Proc. of the 2009 workshop on Re-architecting the internet, ACM, 2009.
  5. Tsilopoulos, Christos, and George Xylomenos. "Supporting diverse traffic types in information centric networks," Proc. of the ACM SIGCOMM workshop on Information-centric networking, ACM, 2011.
  6. Park, Joonghong, et al., "Time-based interest protocol for real-time content streaming in contentcentric networking (CCN)," Consumer Electronics (ICCE), 2013 IEEE International Conference on, IEEE, 2013.
  7. Li, Haibo, et al., "MERTS: A more efficient real-time traffic support scheme for Content Centric Networking," Computer Sciences and Convergence Information Technology (ICCIT), 2011 6th International Conference on. IEEE, 2011. Information Technology(ICCIT), 2011 6th International Conference on (pp. 528-533). IEEE.
  8. Yao, Chunfeng, et al., "Long-term interest for realtime applications in the named data network," Proc. of the AsiaFI (2012).
  9. J Kim, M. wuk Jang, Y. Bae, and B. J. Lee, "Named content sharing in virtual pribate community," Proc. 9th IEEE Consumer Communications and Networking Conference (CCNC '12), Las Vegas, USA, pp. 50-51, Jan. 2012.
  10. Afanasyev, Alexander, Ilya Moiseenko, and Lixia Zhang, "ndnSIM: NDN simulator for NS-3," University of California, Los Angeles, Tech. Rep 4 (2012).