DOI QR코드

DOI QR Code

A Study on the Hyperlink Network Analysis of Library Web Sites

도서관 웹사이트의 하이퍼링크 네트워크 분석

  • 노윤주 (중앙대학교 문헌정보학과) ;
  • 김성희 (중앙대학교 사회과학대학 문헌정보학과)
  • Received : 2017.05.22
  • Accepted : 2017.06.17
  • Published : 2017.06.30

Abstract

The present study positively analyzed the hyperlinks of 32 web sites with the purpose of analyzing the hyperlink network structure of web sites for each domestic library type. After collecting the hyperlink data using the crawler, we analyzed the overall characteristics of the websites in the network based on the characteristics of the library. The results are as follows. 1) Among all analyzed libraries, Yonsei scored the highest in degree centrality, betweenness centrality, closeness centrality, and eigenvector centrality. 2) By library type, Sejong for national library, Seoul for public library, and Yonsei for college library appeared an influential a relatively. Based on these analysis results, the present study will be utilized as basic data for establishing an operation strategy that improves the efficiency and effectiveness of library web sites in the future.

본 연구는 국내 도서관 유형별 웹사이트의 하이퍼링크 네트워크 구조분석을 위하여 총 32개 웹사이트의 하이퍼링크를 실증적으로 분석하였다. 크롤러를 이용하여 하이퍼링크 데이터를 수집한 후, 도서관 유형별 웹사이트를 대상으로 네트워크 내에서 나타나는 전체적인 특성과 도서관이 특히 집중하고 있는 웹사이트가 무엇인지, 중심성 값이 높은 도서관 웹사이트는 어디인지를 다양한 측면에서 분석을 시도하였다. 그 결과 첫째, 분석 대상 전체 도서관 중 연세대학교 학술정보원 웹사이트가 연결정도중심성, 매개중심성, 근접중심성, 아이겐벡터중심성 값이 가장 높게 나타났다. 둘째, 도서관 유형별로 살펴보면, 국가도서관은 국립세종도서관, 공공도서관은 서울도서관, 대학도서관은 연세대학교 학술정보원 웹사이트가 네트워크 내에서 상대적으로 영향력 있는 것으로 나타났다. 이러한 분석 결과를 토대로 앞으로 도서관 웹사이트의 효율성과 효과성을 제고시키기 위한 운영 전략 수립에 기초 자료로 활용할 수 있을 것이다.

Keywords

References

  1. 김영기, 이원희, 권혁철. 2003. 동시링크를 이용한 웹 문서 클러스터링 실험. 한국도서관․정보학회지, 34(2): 233-253. (Kim, Young Ge, Won Hee Lee, and Hyuk Chul Kwon. 2003. "Clustering of Web DocumentExploiting with the Co-link in Hypertext." Journal of Korean Library and InformationScience Society, 34(2): 233-253.)
  2. 김은진, 이성숙. 2016. 네트워크 분석을 통한 국내외 정보학 분야의 지식 생산․전파․구조 특성 분석. 사회과학연구, 27(3): 53-77. (Kim, Eun Jin and Sung-Sook Lee. 2016. "Analysis of Characteristics of Knowledge Structuralizationin Domestic and International Information Science through Network Analysis." Journalof Social Science, 27(3): 53-77.)
  3. 문화체육관광부. 2016. 2016년도('15년 실적) 공공도서관 통계조사 결과보고서. 세종: 문화체육관광부. (Ministry of Culture, Sports and Tourism. 2016. Report on the results of the statistical surveyof public libraries in 2016 ('15). Sejong: Ministry of Culture Sports and Tourism.)
  4. 박광순. 2010. 인터넷 미디어 뉴스, 기사 본문의 하이퍼링크에 대한 분석: 네이버, 다음, 야후를 중심으로. 한국콘텐츠학회논문지, 10(1): 329-340. (Park, Kwang Soon. 2010. "Analysis on the Hyperlink of News Articles on the Internet Media:Focusing upon the Naver, Daum, Yahoo Site." Journal of the Korea Contents Association,10(1): 329-340.)
  5. 박옥남. 2011. 정보조직 지식구조에 대한 연구: 2000-2011년 학술논문을 중심으로. 한국비블리아학회지, 22(3): 247-267. (Park, Ok Nam. 2011. "Knowledge Structures in Knowledge Organization Research: 2000-2011."Journal of the Korean Biblia Society for Library and Information Science, 22(3): 247-267.) https://doi.org/10.14699/KBIBLIA.2011.22.3.247
  6. 이수상. 2010. 공저 네트워크 분석에 관한 기초연구: 문헌정보학 분야 4개 학술지를 중심으로. 한국도서관․정보학회지, 41(2): 297-315. (Lee, Soo Sang. 2010. "A Preliminary Study on the Co-author Network Analysis of KoreanLibrary & Information Science Research Community." Journal of Korean Library andInformation Science Society, 41(2): 297-315.)
  7. 이수상. 2012. 네트워크 분석 방법론. 서울: 논형. (Lee, Soo Sang. 2012. Network Analysis Methodology. Seoul: Nonhyung Publishing.)
  8. 이재윤. 2014. 공동연구 네트워크 분석을 위한 중심성 지수에 대한 비교 연구. 정보관리학회지, 31(3): 153-179. (Lee, Jae Yun. 2014. "A Comparative Study on the Centrality Measures for Analyzing ResearchCollaboration Networks." Journal of the Korean Society for Information Management,31(3): 153-179.) https://doi.org/10.3743/KOSIM.2014.31.3.153
  9. 장한철. 2003. 인터넷에서의 하이퍼링크와 관련한 형법적 문제. 인터넷 법률, 5: 21-38. (Jang, Han Chul. 2003. "A criminal matter related to hyperlinks on the Internet." AdvancedCommercial Law Review, 5: 21-38.)
  10. 조재인. 2011. 네트워크 텍스트 분석을 통한 문헌정보학 최근 연구 경향 분석. 정보관리학회지, 28(4): 65-83. (Cho, Jane. 2011. "A Study for Research Area of Library and Information Science by NetworkText Analysis." Journal of the Korean Society for Information Management, 28(4): 65-83.) https://doi.org/10.3743/KOSIM.2011.28.4.065
  11. 최수정, 정철영. 2009. 사회연결망분석을 통한 우리나라 온라인 진로정보 네트워크 분석. 직업교육연구, 28(3): 133-158. (Choi, Su Jung and Chyul Young Jyung. 2009. "Analysis of Network of Online-based CareerInformation by Social Network Analysis." The Journal of Vocational Education Research,28(3): 133-158.)
  12. 황인수. 2005. 웹의 연결구조로부터 Hub와 Authority를 효과적으로 도출하기 위한 상호강화모델의 확장. 한국경영과학회지, 30(2): 1-11. (Hwang, Insoo. 2005. "An Extended Mutual Reinforcement Model for Finding Hubs and Authoritiesfrom Link Structures on the WWW." Journal of the Korean Operations Research andManagement Science Society, 30(2): 1-11.)
  13. Dubartell, D. 2006. "Computer-Mediated Communication: Human-to-Human Communication across the Internet." Journal of Linguistic Anthropology, 16(2): 284-285. https://doi.org/10.1525/jlin.2006.16.2.284
  14. Freemann, L. 1979. "Centrality in social networks conceptual clarification." Social Networks, 1(3): 215-239. https://doi.org/10.1016/0378-8733(78)90021-7
  15. Kazienko, P. and M. Pilarczyk. 2008. "Hyperlink Recommendation Based on Positiveand Negative Association Rules." New Generation Computing, 26(23): 227-244. https://doi.org/10.1007/s00354-008-0042-z
  16. 국가도서관통계시스템. [online]. [cited 2016.11.17]. . (National Library Statistics System. [online]. [cited 2016.11.17.]. .)
  17. 대학도서관진흥법 제7조 제1항, 제5항. [online]. [cited 2016.11.21]. . (Library Promotion Act. Article 7(1 and 5). [online]. [cited 2016.11.21]..)