Study on Signal Processing Method for Extracting Hand-Gesture Signals Using Sensors Measuring Surrounding Electric Field Disturbance

주변 전기장 측정센서를 이용한 손동작 신호 검출을 위한 신호처리시스템 연구

  • 천우영 (전남대학교 전자컴퓨터공학과) ;
  • 김영철 (전남대학교 전자컴퓨터공학과)
  • Received : 2017.06.15
  • Accepted : 2017.06.27
  • Published : 2017.06.30

Abstract

In this paper, we implement a signal-detecting electric circuit based LED lighting control system which is essential in NUI technology using EPIC converting surrounding earth electric field disturbance signals to electric potential signals. We used signal-detecting electric circuits which was developed to extract individual signal for each EPIC sensor while conventional EPIC-based development equipments provide limited forms of signals. The signals extracted from our developed circuit contributed to better performance as well as flexiblity in processes of feature extracting stage and pattern recognition stage. We designed a system which can control the brightness and on/off of LED lights with four hand gestures in order to justify its applicability to real application systems. We obtained faster pattern classification speed not only by developing an instruction system, but also by using interface control signals.

본 논문에서는 지구전기장 왜란신호를 전위차로 변환하는 EPIC(Electric Potential Integrated Circuit) 센서를 이용한 NUI(Natural User Interface) 기술의 요소기술인 신호검출 전자회로를 기반으로 LED 조명을 제어하는 시스템을 구현하였다. 기존에는 CIB 개발 장비를 통해서만 제한적인 형태로 이용 가능했던 신호를 모든 EPIC 센서 각각의 신호를 추출할 수 있도록 개발된 신호검출 전자회로를 이용하였다. 이렇게 추출한 신호는 이후 손동작 인식프로세스에서 특징추출 등의 과정에서 더 많은 자유도와 성능개선 효과를 보여준다. 설계되어 제작된 회로의 실제 응용시스템으로서 적용성을 검증하기 위하여 4개의 손동작으로 LED 조명의 on/off 와 밝기를 조정할 수 있는 시스템을 설계하였다. 기존의 EPIC 센서를 이용하여 명령체계를 구축하고 인터페이스 제어신호를 이용하여 보다 빠른 패턴인식 처리 속도를 얻을 수 있었다.

Keywords

References

  1. A. Valli, "Notes on Natural Interaction", http://www.citeulike.org/user/eckel/article/4324923, 2005.
  2. W. Liu, "Natural User Interface-Nect Mainstream Product User Interface," IEEE, CAIDCD, 2010.
  3. 김형일, "모바일 단말에서의 가속도 센서 기반 제스처 인식 기술 개발," 경희대학교 박사학위논문, pp. 1-99, 2012.
  4. 홍동표, 우운택, "제스처기반 사용자 인터페이스에 대한 연구 동향," Telecommunications review, 제18권 제3호, pp.403-413, 2008.
  5. 하일곤, "모바일 UI의 진화 : Beyond Touch," LG 경제연구원 Weekly 포커스, pp. 19-24, 2012.
  6. Sean Connor, "EPIC : A New Epoch in Electric Potential Sensing", http://www.sensorsmag.com/sensors/electricmagnetic/epic-a-new-epoch-electric-potential-sensing-8961, 2011.
  7. 조정재, 김영철. "EPIC 센서를 이용한 Hand Tracking 및 Calibration 알고리즘", 한국스마트미디어학회 스마트미디어 저널, 제2권, 제1호, pp. 27-30, 2013년 3월.
  8. 장진수, 김영철. "전위차계 센서를 이용한 원격센싱을 위한 ELF대역 EMI 제거 및 PLN 응용연구", 한국스마트미디어학회 스마트 미디어 저널, 제4권, 제1호, pp.33-38, 2015년 3월.
  9. 천우영, 이석현, 김영철, "LabVIEW 기반 EPS 동작신호 검출 및 분석시스템 구현", 한국스마트미디어학회 스마트미디어 저널, 제5권, 제3호, pp. 25-29, 2016년 9월.
  10. 천우영, 이석현, 김영철, "인체전자기장 신호를 응용하여 손동작 인식을 위한 하드웨어 구현에 대한 연구", 한국스마트미디어학회 스마트미디어 저널, 제5권, 제3호, pp. 49-53, 2016년 9월.
  11. Plessey Semiconductors Ltd, “EPIC Sensor Applications GuideBook”, Document:292462, http://www.plesseysemi.com.