IoT based Garbage Collection Management System Through Volume Prediction

부피 예측을 통한 IoT기반 쓰레기 수거 관리 시스템

  • 문미경 (동서대학교 컴퓨터공학부)
  • Received : 2016.12.07
  • Accepted : 2016.12.27
  • Published : 2017.02.28

Abstract

The Internet of Things (IoT) technology allows devices connected to the Internet to exchange information without human intervention, and to provide useful services to people. Currently, garbage trucks are regularly dispatched to collect garbage. In such a case, garbage may be less than half of the garbage collection capacity in some area, and garbage may be exceeded in another area so that garbage trucks can not collect all at once. In this paper, we have studied the method of estimating the amount of garbage to be collected and describe the development contents of the product and management system. The prediction of garbage volume was made possible by using IoT technology to measure the volume of garbage in real time. In addition, the measurement values are visibly displayed through the dashboard, so that the amount of garbage generated can be predicted and managed. This will allow IoT technology to help keep street hygiene.

사물인터넷(Internet of Things:IoT) 기술은 인터넷에 연결된 기기들이 사람의 도움 없이 새로 정보를 주고받으며, 사람들에게 유용한 서비스를 제공해준다. 현재 각 구역마다 이루어지고 있는 쓰레기 수거는 쓰레기 수거차가 정기적으로 순환하여 쓰레기를 수거한다. 이런 경우, 어떤 구역에는 수거차 적재량의 반도 안차는 경우가 발생 할 수 있고, 또 다른 구역에서는 수거차 적재량보다 초과되어 모든 쓰레기를 한 번에 수거하지 못하는 경우도 발생한다. 본 논문에서는 수거용 쓰레기 배출량을 예측할 수 있는 방법에 대해 연구하였으며, 이를 실현한 제품 및 관리 시스템의 개발내용에 대해 기술한다. 쓰레기 부피 예측은 IoT기술을 활용하여 쓰레기 부피를 실시간 측정 할 수 있도록 하였으며, 이 값을 대시보드를 통해 가시적으로 보여줌으로써 구역별 쓰레기 발생량을 예측하고 관리 할 수 있도록 하였다. 이를 통해 IoT기술이 거리의 위생을 지키는데 도움을 줄 수 있게 될 것이다.

Keywords