Journal of Satellite, Information and Communications (한국위성정보통신학회논문지)

Korea Society of Satellite Technology (한국위성정보통신학회)
권호 표지

Smart Device based ECG Sensing IoT Applications

스마트 디바이스 기반 ECG 감지 IoT 응용 서비스에 관한 연구

  • Received : 2016.07.25
  • Accepted : 2016.09.23
  • Published : 2016.09.30
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Abstract

Internet of things (IoT) is revolutionizing in the patient-Centered medical monitoring and management by authorizing the Smartphone application and data analysis with medical centers. The network connectivity is basic requirement to collect the observed human beings' health information from Smartphone to monitor the health from IoT medical devices in personal healthcare. The IoT environment built in Smartphone is very effective and does not demand infrastructure. This paper presents the smart phone deployed personal IoT architecture for Non-Invasive ECG Capturing. The adaptable IoT medical device cum Gateway is used for personal healthcare with big data storage on cloud configuration. In this approach, the Smartphone camera based imaging technique used to extract the personal ECG waveform and forward it to the cloud based big data storage connectivity using IoT architecture. Elaborated algorithm allows for efficient ECG registration directly from face image captured from Smartphone or Tablet camera. The profound technique may have an exceptional value in monitoring personal healthcare after adequate enhancements are introduced.

의료 센터에서 데이터 분석과 스마트폰 어플리케이션 권한을 부여함으로써 사물 인터넷 (IoT)은 환자 중심의 의료 관찰과 관리에서 대혁변을 일으킬 것이다. 네트워크 연결은 개인 의료 서비스에서 IoT 의학 장치로 부터 건강을 관찰하는 스마트폰으로부터 진료받는 사람들의 건강 정보를 모으기 위한 기본 요구사항이다. 스마트폰에 설치된 IoT 환경은 매우 효과적이고 이것은 사회 기반 시설을 필요로 하지 않는다. 본 논문은 ECG 캡처링에 영향을 주지 않기 위해 스마트폰이 개인 IoT 아키텍처를 효율적으로 사용하는 것을 보여준다. 적응 IoT 의료 장치 관문은 클라우드 구성에 관한 대용량을 가진 개인 의료 서비스에 사용된다. 이 접근법에서, 스마트폰 카메라는 개인 ECG 파형을 추출하기 위해 사용된 이미지 기술을 기반으로 하고, 그것을 IoT 아키텍처를 사용한 대용량 저장 연결에 근거한 클라우드로 보낸다. 정교해진 알고리즘은 스마트폰이나 테블릿 카메라로 부터 찍힌 얼굴이미지로 부터 효율적인 ECG 등록을 직접 가능할 수 있는 여지를 준다. 이 심도있는 기술은 아마 적절한 기능 강화들이 소개된 후에 개인 의료 서비스를 관찰하는데 있어서 특별한 가치를 가질 것이다.

Keywords

References

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