The Automation of VOD Content Posting by Detection Black Frame of Broadcasting Program

방송프로그램 블랙프레임 검출을 통한 VOD 콘텐츠 자동생성

  • 문명석 (서울과학기술대학교 IT정책전문대학원) ;
  • 윤명진 (서울과학기술대학교 IT정책전문대학원) ;
  • 최성진 (서울과학기술대학교 IT정책전문대학원 방송통신정책전공)
  • Received : 2016.06.07
  • Accepted : 2016.06.22
  • Published : 2016.06.30

Abstract

As the nonlinear viewing patterns are getting generalized, the needs for VOD service of consumers are increasing in TV, webTV. But today's VOD system is all automated, except the part for posting contents. This study proposes the method for automation of the content posting. For this we analyzed the broadcast program structures by genre in order to detect the transition point between the advertisement and the contents. It was found that regular black frames were set in the transition during fade in and out. We propose an efficient approach to automatically detect the black frames using RGB values of each frame that enable VOD content posting and replace an advertisement in VOD service.

최근 비선형 시청행위 확산에 의해 고정형TV, 웹TV 등에서 VOD 서비스의 소비가 증가하고 있다. 그러나 현재 VOD 시스템은 VOD 콘텐츠 생성부분을 제외한 모든 부분이 시스템적으로 자동화되어 있다. 따라서 본 논문에서는 VOD 콘텐츠 생성부분을 자동화하는 방법에 대해 제안하였다. 이를 위해 지상파방송 프로그램의 장르별 구성형태를 분석하였다. 분석결과 프로그램의 시작지점인 광고에서 프로그램으로 전환되는 시점과 프로그램의 종료지점인 프로그램에서 광고로 전환되는 시점에 페이드-인 페이드-아웃 효과로 블랙프레임이 규칙적으로 존재함을 확인하였다. 이를 바탕으로 방송프로그램의 각 프레임에서 RGB 값을 이용하여 블랙프레임을 실시간으로 검출하였고, 이를 통해 VOD 파일 자동생성과 광고 교체에 적용 가능하도록 하였다.

Keywords

References

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