DOI QR코드

DOI QR Code

2차원 QAM 신호에서 적응 등화를 위한 FC-MMA와 RMMA 알고리즘의 성능 평가

Performance Evaluation of FC-MMA and RMMA Algorithm for Adaptive Equalization in 2-dimensional QAM Signals

  • 임승각 (공주대학교 정보통신공학부 정보통신공학) ;
  • 강대수 (공주대학교 정보통신공학부)
  • 투고 : 2016.07.06
  • 심사 : 2016.10.07
  • 발행 : 2016.10.31

초록

본 논문에서는 통신 채널에서 발생되는 찌그러짐에 의한 부호간 간섭을 보상하기 위한 FC-MMA (Fast Convergence-Multiple Modulus Algorithm)과 RMMA (Region based Multiple Modulus Algorithm) 등화 알고리즘의 성능을 평가하였다. 적응 등화를 위한 오차 신호를 얻기 위하여 FC-MMA 는 신호 심볼의 레벨수를 고려한 수정된 dispersion constant를 이용하지만, RMMA에서는 모든 신호점들이 존재하는 지역을 4개로 분할한 후 이를 기반으로 신호점을 축소한다. 이와 같이 오차 신호를 얻는 상이한 원리를 적용하여 적응 등화기의 탭 계수 갱신을 수행하게 되지만 이들은 각기 다른 등화 성능을 갖게 되므로, 논문에서는 이들의 성능을 컴퓨터 시뮬레이션을 통해 확인한다. 성능 비교를 위한 지수로는 등화기 출력 신호 성상도, 수렴 특성을 나타내는 잔류 isi, 최대 찌그러짐 및 채널의 신호대 잡음비에 따른 SER을 사용하였으며, 시뮬레이션 결과 RMMA는 정상 상태 이후 출력 신호 성상도와 잔류 isi 및 최대 찌그러짐과 SER 성능이 FC-MMA보다 우월하지만, 정상 상태에 도달하기 위한 수렴 속도에서는 FC-MMA가 빠름을 확인하였다.

This paper evaluates the equalization algorithm of FC-MMA (Fast Convergence-Multi Modulus Algorithm) and RMMA (Region based Multi Modulus Algorithm) for the compensation of intersymbol interference which is due to the distortion of communication channel. In order to obtain the error signal for adaptive equalization, the FC-MMA use the modified dispersion constant considering the number of signal symbol, the RMMA separates the 4 region which every symbol points are located, then reduce the symbol point based on this region into constant modulus symbol point. By applying the different principle in order to get the error signal for the updating the tap coefficient of adaptive equalizer, it has the different equalization performance by these error signal. The computer simulation was performed in order to compare the different equalization performance in this paper. The performance index includes the output signal constellation, the residual isi and maximum distortion that is for the convergence characteristics, the SER. As a result of computer simulation, RMMA has more good performance in the residual isi, maximum distortion after in steady state and SER performance than FC-MMA, but not in convergence speed to reach the steady state.

키워드

참고문헌

  1. J.Yang, J.J.Werner, G.A.Dumont,"The Multimodulus Blind Equalization and Its Generalized Algorithms", IEEE Journal on S.A.C., Vol.20, No.3, pp.997-1015, June 2002.
  2. K.Banovic, E.A.Raheem, M.A.S.Khalid, "A Novel Radius-Adjusted Approach for Blind Adaptive Equalization", IEEE Signal Processing Letters, Vol.13, No.1, pp.37-40, Jan. 2006. https://doi.org/10.1109/LSP.2005.860544
  3. J.M.Filho, M.T.M.Silva, M.D.Miranda, V.H.Nascimento, "A Region-based Algorithm for Blind Equalization of QAM Signals", IEEE/15th workshop on statistical signal processing, pp.685-688, 2009.
  4. W. Rao, "Amplitude Transformation-Based Blind Equalization Part 2 : Suitable for High-Order QAM Signals", Int. Conf. on Environmental Science and Information Application Technology, Vol.10, pp.1282-1286, 2011.
  5. S.G.Lim,"FC-MMA Adaptive Equalization Algorithm to improve the Convergence Spped of MMA in 16-QAM System", Jour. on I.W.I.T., Vol.14, No.1, pp.93-99, Feb. 2014.
  6. S.G.Lim, "Performance Improvement of MMA Adaptive Equalization Algorithm by using the Constellation Reduction in QAM Signal", Jour. on I.W.I.T., Vol.14, No.5, pp.1-7, Oct. 2014.
  7. S.G.Lim, "Performance Evaluation of RMMA Adaptive Equalization Algorithm in 16-QAM System", Jour. on I.W.I.T.,
  8. K.N.Oh, "An Algorithm for Variable Step-Size Improving Steady-State Performance of Blind Equalization", Jour. of K.I.I.T., Vol. 9, No. 10, pp.43-48, Oct. 2011

피인용 문헌

  1. Representation of data journalism practices in the South Korean and US television news pp.1748-0493, 2019, https://doi.org/10.1177/1748048518759194