Abstract
In this study, we use the data collected from Twitter, as an SNS(Social Networking Service), for service innovation. This data was collected and processed by Flume. The data set in May 2016 was 4,766 and 15,543 from company S and company X, respectively. We were able to figure out the emotional atmosphere of the two companies through the sentiment analysis(SA) and to find out about the vertical relationship through the bibliometric analysis(BA). Furthermore, we were able to grasp the horizontal relationship through the social network analysis(SNA). It was concluded that SNS was worth while to derive an innovative item.
본 연구에서는 서비스 혁신을 위한 외부 자원으로 트위터(Twitter)를 활용하고자 하였다. 이를 위해 2016년 5월, S사, X사와 관련 있는 데이터를 각각 4,766건, 15,543건 씩 실시간 추출하고 분석을 실시하였다. 정서 분석(sentiment analysis, SA)을 통하여 두 기업에 대한 감성적 분위기를 파악할 수 있었고, 계량서지학적 분석(bibliometric analysis, BA)을 이용하여 주제어 간의 수직적 관계를 파악할 수 있었다. 추가적으로 사회적 연결망 분석(social network analysis, SNA)을 통하여 주제어 간의 수평적 관계 또한 확인할 수 있었다. 본 연구를 통해 혁신 주제의 탐색 시 사회 연결망 서비스가 외부 자원으로서 충분한 활용 가치가 있음을 확인하였다.
