Abstract
Recently, mobile phone data was applied in travel demand modeling as a new source of dynamic population movement. This study is also aimed to estimate "occupancy population" during a given period of time within a given spatial region using mobile phone data. An occupancy population was defined as the number of people residing or moving within a given time and space. In case of Seoul Metropolitan area, we divided the area into a number of administrative districts as zones for analysis and estimated the occupancy population of each zone by mobile phone data collected by SK telecom Co., a wireless telecommunication provider in Korea. For the expansion of mobile phone data, a new concept of "communication probability" was introduced and applied in the estimation of occupancy population of each zone by the hour. We compared the estimated number with the daytime population and the daytime population index referred by the Statistics Korea. The results showed that a positive correlation existed between the estimated number and the statistical number by nationwide survey. It was concluded that mobile phone data could be more cost-effective sources than a conventional survey method to estimate the pattern of population movement by the hour or by the day.
본 연구에서는 이동통신 자료를 활용하여 존재인구를 산정하기 위한 방안을 제시하였다. 존재인구란 특정 시간 및 공간 단위에 거주하거나 활동하는 인구로 정의하였다. 이를 위하여 SKT에서 제공하는 이동통신 자료를 활용하였으며, 통신확률 개념을 적용하여 이동통신 자료의 전수화를 통한 존재인구 산정 방안을 제시하였다. 서울시 개별 구를 대상으로 시간대별 존재인구를 산정한 후, 이를 활용하여 일간 존재인구 및 존재인구지수를 도출하였으며, 통계청에서 제공하고 있는 주간인구 및 주간인구지수와의 비교분석을 통해 두 값 사이에 강한 양의 상관관계가 있음을 제시하였다. 이처럼 시간대별, 일간 존재인구 산정에 이동통신 자료를 활용할 경우 기존의 조사 방법에 비해 비용 효율적이며, 합리적이고 일관성 있는 결과를 도출할 수 있을 것으로 판단되며, 본 연구에서 제시된 시간대별, 요일별 패턴 분석 등을 통해 보다 합리적인 정책 수립과 행정력 배분이 가능할 것으로 사료된다.
