The Korean Journal of Applied Statistics (응용통계연구)

The Korean Statistical Society (한국통계학회)
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Social network analysis of keyword community network in IoT patent data

키워드 커뮤니티 네트워크의 소셜 네트워크 분석을 이용한 사물 인터넷 특허 분석

  • Kim, Do Hyun (Department of Statistics and Information Science, Dongduk Women's University) ;
  • Kim, Hyon Hee (Department of Statistics and Information Science, Dongduk Women's University) ;
  • Kim, Donggeon (Department of Statistics and Information Science, Dongduk Women's University) ;
  • Jo, Jinnam (Department of Statistics and Information Science, Dongduk Women's University)
  • 김도현 (동덕여자대학교 정보통계학과) ;
  • 김현희 (동덕여자대학교 정보통계학과) ;
  • 김동건 (동덕여자대학교 정보통계학과) ;
  • 조진남 (동덕여자대학교 정보통계학과)
  • Received : 2016.04.01
  • Accepted : 2016.05.23
  • Published : 2016.06.30
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Abstract

In this paper, we analyzed IoT patent data using the social network analysis of keyword community network in patents related to Internet of Things technology. To identify the difference of IoT patent trends between Korea and USA, 100 Korea patents and 100 USA patents were collected, respectively. First, we first extracted important keywords from IoT patent abstracts using the TF-IDF weight and their correlation and then constructed the keyword network based on the selected keywords. Second, we constructed a keyword community network based on the keyword community and performed social network analysis. Our experimental results showed while Korea patents focus on the core technologies of IoT (such as security, semiconductors and image process areas), USA patents focus on the applications of IoT (such as the smart home, interactive media and telecommunications).

본 연구에서는 한국과 미국의 사물 인터넷 관련 특허 초록을 수집하여 키워드 네트워크 및 키워드 커뮤니티 네트워크를 구축하고 네트워크 분석을 실시하였다. 먼저 TF-IDF 가중치를 적용하여 중요 키워드를 추출하고 이 중요 키워드와 상관관계가 높은 키워드들을 재추출하여 핵심 키워드를 선정하였다. 선정된 키워드를 중심으로 키워드 네트워크를 구축한 다음 네트워크 탐지를 시행하여 키워드 커뮤니티 네트워크를 재구축하여 기술 간의 연결 관계를 분석하였다. 본 연구에서 생성한 키워드 커뮤니티 네트워크는 특허의 내용을 예측할 수 있을 뿐만 아니라 커뮤니티 간의 연결 관계를 분석함으로써 기술 간의 연관 관계도 파악할 수 있다. 키워드 커뮤니티 네트워크 분석 결과 한국은 보안, 반도체, 이미지 프로세스와 같은 사물 인터넷의 기반 기술 분야의 특허가 중요한 특허 기술로 나타난 반면 미국의 경우 스마트 홈, 대화형 매체 그리고 통신 등과 같은 사물 인터넷 환경, 응용 분야의 기술이 중요한 기술로서 자리잡고 있음을 알 수 있다.

Keywords

References

  1. Choi, J. S. (2013). Keyword-based patent trend analysis using statistical analysis: the case of Armor technology, The Journal of Intellectual Property, 8, 223-252.
  2. Choi, J. and Hwang, Y. S. (2014). Patent keyword network analysis for improving technology development efficiency, Technological Forecasting & Social Change, 83, 170-182. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2013.07.004
  3. Huh, M. H. (2012). Introduction to Social Network Analysis, Freedom Academy, Seoul.
  4. Kang, J. H., Kim, J. C., Lee, J. H., Park, S. S., and Jang, D. S. (2015). A patent trend analysis for technological convergence of IoT and wearables, Journal of Korean Institute of Intelligent Systems, 25, 306-311. https://doi.org/10.5391/JKIIS.2015.25.3.306
  5. Kim, P., Kim, K., and Kim, S. (2013). A user community detection from mobile interaction big data, HCI KOREA 2013, 224-227.
  6. Manning, C. D., Raghavan, P., and Schutze, H. (2008). Introduction to Information Retrieval, Cambridge University Press, Cambridge.
  7. Park, J. H. (2014). A study for exploration of the promising technology through patent analysis (Master's Thesis), Hongik University, Seoul, Korea.
  8. Pons, P. and Latapy, M. (2005). Computing communities in large networks using random walks, Computer and Information Sciences, 3733, 284-293
  9. Wasserman, S. and Faust, K. (1994). Social Network Analysis: Methods and Applications, Cambridge University Press, Cambridge.
  10. You, E. S., Choi, G.-H., and Kim, S.-H. (2015). Study on extraction of keywords using TF-IDF and text structure of novels, Journal of The Korea Society of Computer and Information, 20, 121-129.