Abstract
In a smart society, politicians analyze the big data of voters to build a favorable political positions. In other words, a variety of digital footprints uploaded in SNS or Internet are used to set the election strategies and political directions. In comparison, it is difficult for voters to extract intention information about how politicians are performing a political acts. Therefore, it is important that voters need to analyze what intention of politicians are like for two way interaction between voters and politicians. For this, in this paper, we want to do the identification by analyzing IT technologies to narrative styles of politicians who pursue relative advantages or gains compared to other competitors. The experiments will be carried out to identify about what relative advantages compared to other competitors by narrative styles of next presidential candidates who are expected to run into the next presidential election by analyzing the usual audio interviews.
현재와 같은 스마트 사회에서 정치인들은 자신들에게 보다 유리한 정치적 입지 구축을 위해 유권자들에 대해 각 종 빅 데이터를 분석하고 있다. 다시 말해 유권자들이 SNS나 인터넷 등에 올린 다양한 디지털 흔적들을 분석하여 이를 선거 전략이나 정치적 방향을 설정하는데 사용하고 있다. 이에 비해 역으로 유권자들은 정치인들이 어떤 의도를 가지고 정치 행위를 행하는지에 대한 정보를 추출해 내는 것이 어려운 실정이다. 따라서 유권자들도 정치인들이 의도하는 바가 무엇인지를 분석해 내는 것이 중요한 일이며, 이를 통해 상호 양방향의 소통이 행해지도록 해야만 한다. 이를 위해 본 논문에서는 정치인들이 말하는 음성을 분석하여 이들이 어떤 화법을 구사하여 그에 따른 상대적인 이익을 추구하고자 하는지 그 의도에 대한 규명 작업을 IT 기술을 적용하여 수행하고자 한다. 실험은 우선적으로 차기 대선에서 출마자로 거론되는 유력 정치인들에 대한 음성 분석을 통해 이들의 화법이 추구하는 음성이 다른 경쟁자들에 비해 상대적인 유리함이 무엇인지에 대한 규명 작업을 행하고자 한다.
