사물인터넷융복합논문지 (Journal of Internet of Things and Convergence)

한국사물인터넷학회 (The Korea Internet of Things Society)
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PyStudy : Python 학습 도우미 소프트웨어 개발

PyStudy : Python based Self-Study Helper Software

  • 조영창 (한신대학교 컴퓨터공학부) ;
  • 김혜현 (한신대학교 컴퓨터공학부) ;
  • 김훈식 (한신대학교 컴퓨터공학부) ;
  • 한성욱 (한신대학교 컴퓨터공학부) ;
  • 이형우 (한신대학교 컴퓨터공학부)
  • Jo, YeongChang (Division of Computer Engineering, Hanshin University) ;
  • Kim, HyeHyeon (Division of Computer Engineering, Hanshin University) ;
  • Kim, HoonSik (Division of Computer Engineering, Hanshin University) ;
  • Han, SeongUk (Division of Computer Engineering, Hanshin University) ;
  • Lee, Hyung-Woo (Division of Computer Engineering, Hanshin University)
  • 투고 : 2015.12.08
  • 심사 : 2016.03.10
  • 발행 : 2016.03.31
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초록

논문에서는 python 언어를 학습하고자 하는 학생을 위한 학습 도우미 'PyStudy'를 개발하였다. 'PyStudy'는 콘솔창, 학습창, 학습 진도창, 파이썬 도움말, 학습콘텐츠로 구성되어 있다. 학생은 통상적인 통합개발환경(IDE) 기능과 학습콘텐츠들을 학습창을 통해 이용할 수 있다. 학습도중 모르는 것이 있을 경우 파이썬 도움말을 이용해 빠르게 찾을 수 있다. 학생의 학습관리는 학습 진도창을 통해 이루어진다. PyStudy는 파이썬 언어에 대한 효율적 학습환경을 제공하며, 이를 통해 파이썬 기반 고급 프로그래밍 교육에 적용할 수 있다.

The Korea Internet of Things Society. In this paper, we developed 'PyStudy' system as a python based self-study helper software. Proposed PyStudy system is consisted with several components such as PyStudy console, self-study window, helper and self-coding window. User can refer helper function to find questionable python libraries at on-line connection quickly. And self-progress checking on python study also provided on integrated PyStudy IDE software. The PyStudy software provides the information necessary to learn the Python language efficiently. Proposed software can be applicable to an advanced Python language education course.

키워드

참고문헌

  1. Python Software Foundation, "Python 3.4documentation", https://docs.python.org/3.4/
  2. Riverbank,"PyQt 5.5 Reference Guide",http://pyqt.sourceforge.net/Docs/PyQt5/
  3. 박은용, "점프 투 파이썬", 위키독스, 2015