초록
본 연구에서는 섬진강의 지류이자 주암호로 유입되는 외남천 유역의 수량 및 수질을 분석하기 위하여 2012년부터 2013년까지 2년 간 수량과 수질 모니터링을 실시하였다. 수질은 부유토사와 총인에 대해 분석하였으며 기존 연구를 참조하여 수량 및 오염물질의 분석, 오염원과 토지이용과의 관계를 규명하고자 하였다. 유출량은 일반적으로 강수량의 크기에 따라 비슷한 패턴으로 반응하였으나 기상데이터(광주광역시)와의 지리적 차이 때문에 일부 차이를 보이기도 하였다. 측정된 데이터를 기반으로 SWAT(Soil and Water Assessment Tool) 모델을 이용하여 유역을 모의하였다. 2012년 데이터를 이용하여 모델을 보정하고 2013년 데이터를 이용하여 모델 검정을 실시하였다. 모델 보정 결과 수량 및 총인의 실측값과 예측값의 결정계수($R^2$)는 각각 0.6644와 0.5176으로 나타났고 모델 검정 결과에서는 다소 높은 0.7529와 0.7057을 보였다. 소유역별 토사유출량과 총인유출량을 분석하여 유역 관리에 있어 가장 중점을 두어야 할 지역을 선정하였다. 토지이용별 총인 배출량은 전체 유역면적의 5%를 차지하는 밭이 총인배출량의 53.6%를 차지하였고 그 다음으로 주거지 및 축산지역이 23.5%를 차지하였다.
Monitoring for water quantity and quality was conducted in this study for 2 years (2012~2013) in Oenam Stream which is a tributary of Seomjin River and upstream of Juam Lake. Suspended solid and total phosphorous(TP) were monitored and analyzed, then water quantity and quality as well as their relation with landuses were identified based on the previous study. Flow showed the similar pattern with precipitation but some discrepancies existed due to the distance between weather station(Gwangju) and study area. Watershed was modeled based on observed data using SWAT(Soil and Water Assessment Tool). Model calibration was conducted using data obtained in 2012 and validation was conducted using data in 2013. The coefficient of determination ($R^2$) between observed and modeled showed 0.6644 and 0.5176 for flow and TP, respectively for model calibration period. For validation period, $R^2$ was 0.7529 for flow and 0.7057 for TP, which were higher than calibration period. Hot spots were determined for watershed management by analyzing the amount of sediment and TP outcome from each sub-watershed. TP loading by landuse determined that cropland, of which the area takes only 5% from entire watershed, generated 53.6% of TP and residential and cowshed was responsible for 23.5% of TP loading.
