한국인터넷방송통신학회논문지 (The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication)

  • 제16권1호
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  • Pages.169-175
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  • 2016
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  • 2289-0238(pISSN)
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  • 2289-0246(eISSN)
한국인터넷방송통신학회 (The Institute of Internet, Broadcasting and Communication)
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3차원 지오펜스를 위한 실내외 위치 식별 메커니즘

A Mechanism to identify Indoor or Outdoor Location for Three Dimensional Geofence

  • 엄영현 (광운대 컴퓨터과학과) ;
  • 최영근 (광운대 컴퓨터과학과) ;
  • 조성국 (강릉원주대학교, 멀티미디어공학과) ;
  • 전병국 (강릉원주대학교, 정보기술공학과)
  • 투고 : 2015.12.14
  • 심사 : 2016.02.05
  • 발행 : 2016.02.29
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초록

지오펜스는 실세계 지리에서 구획된 가상의 반경으로, 필요에 의해 그때마다 생성될 수도 있거나 사전에 특정 영역을 지오펜스로 지정할 수도 있다. 기존의 지오펜스 애플리케이션들은 구글 지도 또는 웹 기반 지도를 바탕으로 사용자 정의에 의해 경도와 위도로 직접 지정한다. 그러나 대부분의 지오펜스 애플리케이션들은 실내외 동시 지원 및 3차원 공간에 대한 지오펜스를 지원하지 않고 있다. 따라서 본 논문에서는 3차원 지오펜스를 위해 실내외 위치 식별 메커니즘을 제안하고, 이를 스마트폰에 적용하여 3차원 지오펜스를 구현한다. 제안된 위치 식별 메커니즘은 위치 식별을 위해 다양한 유무선 네트워크를 사용하는 것이 아니라 단지 GPS와 WiFi 환경만으로 3차원 지오펜스에서 실내인지 실외인지 식별하고, 더불어 건물의 실내에서는 몇 층에 있는가를 식별한다. 향후에는 3차원 지오펜스가 사물인터넷(IoT) 환경에서의 애플리케이션 개발에 필수적인 요소 기술이 될 것이다.

Geofence is a virtual perimeter for a real-world geographical area, which could be statically or dynamically established the specified area if necessary. Many geofencing applications incorporate 2D(two-dimensional) map such as the Google map, allowing administrators to define boundaries on top of a satellite view of a specific geographical area. But these applications do not provide 3D(three-dimensional) spatial information as well as 2D location information no matter where indoor or outdoor. Therefore we propose a mechanism to identify indoor or outdoor location for 3D geofence, and implement 3D geofence using smartphone. The proposed mechanism identifies the position information on 3D geofence regardless of indoor or outdoor, inter-floor with only GPS and WiFi. In the near future, 3D geofence as well as LBS are promising applications that become possible when IoT can become organized and connected by location.

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참고문헌

  1. Ulrich Bareth, Axel Kupper, Peter Ruppel "geoXmart - A Marketplace for Geofence- Based Mobile Services", IEEE 34th ACSAC, 2010, pp. 101-106
  2. Küpper Axel, Ulrich Bareth, Behrend Freese. "Geofencing and Background Tracking-The Next Features in LBSs." Proc. the 41th Annual Conference of the Gesellschaft fur Informatik eV, 2011.
  3. Dmitry Namiot, "GeoFence services," IJOIT, 2013, pp. 23-29
  4. Byungkook Jeon, R. Young Chul Kim, "A System for detecting the Stray of Objects within User-defined Region using Location-Based Services", IJSEA, Vol. 7, 2013, pp. 355-362
  5. Byungkook Jeon, Sungkuk Cho, "Design of 3D Geofence Model by Location-aware Mechanism", Information, Vol. 18(7), 2015, pp. 3175-3180
  6. Byungkook Jeon, DORJ Ulzii Orshikh, Sungjin Cho, Sungkuk Cho, 2015, "A Framework of the 3D Geofence System for Location Awareness", IJCC, 2015, pp. 37-39
  7. Google, http://developer.android.com/
  8. B. Li, J. Salter, A. G. Dempster, and C. Rizos, "Indoor positioning techniques based on Wireless LAN," in Proc. 2006 Auswireless Conf., pp. 1-7, Sydney, Mar. 2007.
  9. B. Li, I. J. Quader, and A. G. Dempster, "On outdoor positioning with Wi-Fi," J. GPS, vol. 7, no. 1, 2008, pp. 18-26 https://doi.org/10.5081/jgps.7.1.18
  10. Y. Gu, A. Lo, and I. Niemegeers, "A survey of indoor positioning systems for wireless personal networks," IEEE Comm. Surveys Tutorials, Vol. 11, No. 1, 2009, pp. 13-32 https://doi.org/10.1109/SURV.2009.090103
  11. Jung Nam Bae, Young Hoon Choi, Jin Young Kim, "Performance Analysis of TH-PPM UWB System for Positioning in Indoor Environment", JIIBC, Vol. 10, 2010, pp. 153-158
  12. Yvette Gelogo, Hye-jin Kim, "Context- Awareness for Location Based-Service for Ubiquitous Learning withunderlying Principles of Ontology, Constructivism, Artificial Intelligence", IJIBC, Vol.4 No.2, 2012, pp. 7-11.
  13. Nguyen Duc Hai, Nguyen Tan Phuc, DoanKhue, Ta Ho Thai Hai, Pham Tran Vu, "Improving Utilization of GPS Data for Urban Traffic Applications", IJIBC, Vol.7 No.1, 2015, pp. 6-9