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컨조인트 분석에서 실용적인 설계, 분석 및 컨셉 최적화

Practical Designs, Analysis and Concepts Optimization in Conjoint Analysis

  • 임용빈 (이화여자대학교 통계학과) ;
  • 정종희 (이화여자대학교 통계학과) ;
  • 김주혜 (이화여자대학교 통계학과)
  • 투고 : 2015.07.10
  • 심사 : 2015.08.08
  • 발행 : 2015.10.31

초록

마케팅 분야에서 활용되는 컨조인트 분석은 속성들간의 시너지 효과 혹은 적대적(상충적)인 효과의 존재 여부를 파악하는데 관심이 있다. 즉, 속성들의 모든 주효과와 이인자 교호작용효과의 크기 추정에 관심이 많다. 본 연구에서는 해상도가 V인 균형된 불완전 블록 일부요인설계를 이용함으로써 속성들의 모든 주효과와 이인자 교호작용효과들을 추정 가능하게 하는 설문지 문항의 설계 방법에 관해서 연구를 한다. 전체 응답자들에 대한 설문지 문항들의 총 묶음으로 구성된 설문지 자료를 분석하여 핵심적인 소수 효과들을 선별하고, 유의한 속성효과들로 표현된 적절한 모형을 찾은 다음에, 효율적인 컨셉 최적화를 수행한다.

The conjoint analyst in marketing are anxious to know whether there exist synergy or antagonistic effects between two attributes. That is to say, they are interested in estimating the main effects as well as the two factor interaction effects.We research the design of survey questionnaire so that all the main effects and two factor interaction effects are estimable by employing the resolution V balanced Incomplete Block Fractional Factorial Design. We screen vital few effects, find the proper model and obtain information for efficient concepts optimization by analyzing all respondents survey data.

키워드

참고문헌

  1. Kim, B. Y. (2005). Conjoint Analysis for the Development of New Cellular Phone, Journal of the Korean society for Quality Management, 33, 103-110.
  2. Lawson, J., Grimshaw, S. and Burt, J. (1998). A quantitative method for identifying active contrasts in unreplicated factorial designs based on the half-normal plot, Computational Statistics and Data Analysis, 26, 425-436. https://doi.org/10.1016/S0167-9473(97)00040-6
  3. Luce, R. D. and Tukey, J. W. (1964). Simultaneous conjoint measurement: A new type of fundamental measurement, Journal of Mathematical Psychology, 1, 1-27. https://doi.org/10.1016/0022-2496(64)90015-X
  4. Monod, H., Bouvier, A. and Kobilinsky, A. (2013). A quick guide to PLANOR, an R package for the automatic generation of regular factorial designs, Technical report, MIA Unit, INRA Jouy en Josas.

피인용 문헌

  1. Conjoint analysis with mixed levels of attributes vol.44, pp.4, 2016, https://doi.org/10.7469/JKSQM.2016.44.4.799