지적과 국토정보 (Journal of Cadastre & Land InformatiX)

  • 제45권2호
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  • Pages.57-70
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  • 2015
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  • 2508-3384(pISSN)
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  • 2508-3392(eISSN)
한국국토정보공사 공간정보연구원 (LX Spatial Information Research Institute)
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공간정보를 활용한 도심지 토사유실 위험도 평가

The evaluation of Soil Erosion Risk of Urban Area based on Geospatial Information

  • 이근상 (전주비전대학교 지적토목학과)
  • 투고 : 2015.10.23
  • 심사 : 2015.11.17
  • 발행 : 2015.12.10
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초록

최근 기후변화에 따른 집중호우로 토사유실이 심각해지고 있다. 이러한 토사유실은 산사태, 수질, 농경지 생산성 저하 등의 주요 원인이 되고 있다. 따라서 토사유실 모델링에 매우 민감하게 작용하는 DEM, 토양도 그리고 토지피복도와 같은 공간정보를 활용하여 토사유실에 영향을 주는 주요 원인지역을 찾는 것이 매우 중요하다. 본 연구에서는 RUSLE 모형을 이용하여 토사유실량을 평가하였다. 완산구에서는 효자 4동과 평화2동의 토사유실량이 각각 10,869ton/yr과 10,477ton/yr으로 높게 나타났으며 덕진구에서는 우아2동의 토사유실량이 17,603ton/yr으로 높게 나타났다. 또한 토사유실 잠재성 평가에 이용되는 단위 토사유실량 분석결과, 완산구에서는 효자1동과 평화1동이 각각 $1,485.7ton/km^2$과 $1,297.0ton/km^2$로 높게 나타났으며, 완산구에서는 인후3동의 단위토사유실량이 $2,557.7ton/km^2$으로 가장 높게 나타났다. 따라서 본 연구에서 도출한 성과는 도심지 토사유실 및 토석류 위험도를 예측하고 대비하는데 활용할 수 있을 것으로 기대된다.

Recently, soil erosion have been thickening from heavy rainfall according to climate change. These soil erosion is main reason to cause landslide, the water quality, agricultural counterproductivity and so on. Therefore, it is important to find out the main source area to cause soil erosion using geospatial data including DEM, soil map and land cover those are very sensitive to soil erosion modeling. This study evaluated soil erosion using RUSLE model. Hyoja 4-Dong and Pyonghwa 2-Dong among Wansan-Gu showed high as 10,869 ton/yr and 10,477 ton/yr respectively and Ua 2-Dong of Deokjin-Gu showed high as 17,603 ton/yr in soil erosion. And Hyoja 1-Dong and Pyonghwa 1-Dong among Wansan-Gu showed high as $1,485.7ton/km^2$ and $1,297.0ton/km^2$ respectively and Inhu 3-Dong of Deokjin-Gu showed high as $2,557.7ton/km^2$ in unit soil erosion that was applied to the evaluation of soil erosion potential. It is anticipated that achievement of this study can apply to forecast and prepare the risk of soil erosion and debris flow in urban area.

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