Predictive Diagnosis and Preventive Maintenance Technologies for Dry Vacuum Pumps

건식 진공펌프의 상태진단 및 예지보수 기법

  • 정완섭 (한국표준과학연구원 기반표준부, 연합대학원 측정과학, 한국음향학회)
  • Published : 2015.03.30

Abstract

This article introduces fundamentals of self-diagnosis and predictive (or preventive) maintenance technologies for dry vacuum pumps. The state variables of dry pumps are addressed, such as the pump and motor body temperatures, consumption currents of main and booster pumps, mechanical vibration, and exhaust pressure, etc. The adaptive parametric models of the state variables of the dry pump are exploited to provide dramatic reduction of data size and computation time for self-diagnosis. Two indicators, the Hotelling's $T^2$ and the sum of squares residuals (Q), are illustrated to be quite effective and successful in diagnosing dry pumps used in the semiconductor processes.

Keywords

References

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