초록
GNSS를 이용한 정밀측위에서 미지정수 결정은 가장 중요한 과정이다. 정확한 미지정수를 추정하는 경우에는 수 mm에서 수 cm의 정밀한 측위결과를 가져오지만 부정확한 미지정수를 사용하는 경우에는 측위결과의 정확도와 정밀도를 보장할 수가 없다. 미지정수 결정은 IR(Integer Rounding), IB(Integer Bootstrapping), ILS(Integer Least Squares) 등의 기법을 기반으로 수행할 수 있다. 이중에서 ILS는 이론적, 실험적으로 가장 좋은 성능을 보여준다. 하지만 다른 기법들과 달리 ILS는 미지정수에 대한 후보를 검색하기 때문에 올바른 미지정수를 판단하기 위한 타당성 검정이 필요하다. 본 논문에서는 타당성 검정 기법간의 실험적인 비교 분석을 수행한다. 실험에는 타당성 검정 기법으로 자주 쓰이는 R-ratio, F-ratio, W-ratio가 사용되었다. 각 타당성 검정 기법의 성능을 정상동작, 검출, 미검출, 오검출로 나누어 평가하였다. 실험결과로 각 타당성 검정 기법의 장단점이 분명하게 나타났으며, 이를 통해 적용환경에 따라 기법이 선택되어야 함을 확인하였다.
In high precision positioning systems based on GNSS, ambiguity resolution is an important procedure. Correct ambiguity leads to positioning results which have high precision between millimeters and centimeters. However, when the ambiguity is determined incorrectly, ensuring accuracy and precision of the positioning result is impossible. An ambiguity validation test is required to obtain correct ambiguity when ambiguity resolution is performed based on the ILS (Integer Least Squares), which shows the best performance in point of theory and experiment when compared with other methods such as IR (Integer Rounding) and IB (Integer Bootstrapping). Comparison between the candidates of the validation test is needed to judge ambiguity correctly, because ILS searches for candidates of integer ambiguity, unlike other methods which calculate only one integer ambiguity. We analyzed the experimental performance of ambiguity validation tests. R-ratio, F-ratio and W-ratio were adopted for analysis. The performance of validation tests was evaluated by classifying normal operation, detection, missed detection and false alarm. As a result, strengths and weaknesses of validation tests was showed to experimental. we concluded that validation tests must be selected according to environment.