한국통신학회논문지 (The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences)

  • 제40권12호
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  • Pages.2488-2490
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  • 2015
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  • 1226-4717(pISSN)
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  • 2287-3880(eISSN)
한국통신학회 (The Korean Institute of Commucations and Information Sciences)
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오피니언 마이닝을 이용한 페이스북 팬 페이지 평가 시스템

Facebook Fan Page Evaluation System Based on User Opinion Mining

  • 투고 : 2015.12.07
  • 심사 : 2015.12.15
  • 발행 : 2015.12.30
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초록

본 논문에서는 페이스북에 게시된 글의 어휘 분석 및 호불호를 평가하여, 게시된 글에 대한 정확한 평가를 할 수 있는 시스템을 제안하였다. 기존 평가시 스템과의 성능 비교를 통하여 제안 시스템의 평가 정확도가 높음을 확인하였다.

In this paper, we propose the Facebook fan page evaluation system, which evaluates user opinions based on lexicon-based analysis and positive/negative response from users. By comparing the performance with existing evaluation systems, it is verified that the proposed system can evaluate the fan page in more accurate way.

키워드

참고문헌

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피인용 문헌

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