Abstract
Thermal comfort is one of the fundamental aspects of indoor environmental quality and it is strongly related to occupant satisfaction and energy used in building. In this paper, we proposes smart comfort algorithm that save energy and provide a pleasant and comfortable environment for workers by the indoor comfort conditions(Predictive Mean Vote) detection and controlling the temperature and humidity, air flow. Simulation results, heating and cooling control of the thermal comfort control can be compared with the existing general air conditioners reduces the power of 0.5kW and indoor comfort can be maintained. Also, It showed a 49.2% improvement in the light by lighting control algorithm.
열 쾌적 제어는 실내 환경의 질을 나타내는 기본 요소로써 건물에서 사용되는 에너지와 거주자의 만족도에 매우 밀접하게 연관되어 있다. 본 논문에서는 실내의 쾌적 상태(Predictive Mean Vote)를 검출하고, 목표 소비 전력 내에서 냉난방 온도, 습도, 풍량을 제어함으로써 에너지를 절감하고 근무자에게 쾌적한 환경을 제공할 수 있는 스마트 쾌적 제어 알고리즘을 제안하였다. 시뮬레이션 결과, 열 쾌적 제어에 의한 냉난방제어는 기존의 일반 냉난방기에 비해서 실내의 쾌적도는 그대로 유지한 상태에서 0.5kW의 전력을 절감할 수 있고, 조명제어 알고리즘이 적용된 조명 제어에 의해서 49.2%의 조명 개선 효과가 이루어짐을 알 수 있었다. 시뮬레이션을 통해서 검증된 쾌적 제어 알고리즘을 기존의 냉난방기에 적용할 경우 쾌적도는 유지하고 에너지는 절감할 수 있을 것으로 예상된다.