항공우주기술 (Aerospace Engineering and Technology)

한국항공우주연구원 (Korea Aerospace Research Institute)
권호 표지

위성영상 부가처리시스템(VAPS) 개선 및 성능평가

Improvement of Satellite Image Value-Added Processing System and Performance Evaluation

  • 투고 : 2014.05.07
  • 심사 : 2014.07.01
  • 발행 : 2014.07.01
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초록

부가처리시스템(Value-Added Processing System, VAPS)은 아리랑위성 영상자료 후처리를 위하여 개발되었으며 최근 VAPS의 성능 개선을 위하여 소프트웨어 버전과 하드웨어 사양이 변경되었다. 본 연구는 기존 VAPS(ver.1.0)의 성능 개선에 대해서 설명하고 개선된 VAPS(ver.2.0)에 대한 체계적인 성능 평가에 목적이 있다. 이를 위하여, 남한과 북한에서 실험지역(test-bed)을 선정하고 이들 지역에 대한 아리랑위성 2호, 3호 영상자료를 이용하여 자료처리 실험을 수행하였다. 결론적으로 VAPS(ver.2.0)는 정사영상과 모자이크영상 등과 같은 높은 레벨의 제품을 생성할 수 있는 능력이 있으며, 특히 그래픽처리장치(Graphic Processing Unit)를 사용하는 ver.2.0의 경우 자료처리 속도가 ver.1.0에 비해 최대 10배 이상 향상된 것으로 나타났다.

The Value-Added Processing System(VAPS) was developed for post-processing the KOMPSAT imagery. Recently software version and hardware specification of VAPS were changed for improving the VAPS performance. The purpose of this study is to describe about the improvement of existing VAPS(ver.1.0) and systematically evaluate the performance of the improved VAPS(ver.2.0). To this end, test-bed areas in South and North Korea were selected and then image processing tests were conducted using KOMPSAT-2 and KOMPSAT-3 imagery in both areas. In conclusion, VAPS(ver.2.0) had an ability to generate the high level products like ortho images and mosaic images. Image processing time using the Graphic Processing Unit(GPU) on ver.2.0 was enhanced up to 10 times than ver.1.0.

키워드

참고문헌

  1. 김은선, "기존 GCP Chip DB를 이용한 KOMPSAT-3 영상 보정", 한국항공우주연구원 KARI-SSIT-ELN-2013-004, 2013, pp.1-10
  2. 문정예, 김은선, 이광재, 김윤수, "위성영상 보정을 위한 GCP Chip DB 구축 및 정확도 분석", 한국지리정보학회 추계학술대회논문집, 2013, pp.546-547
  3. 오관영, 정형섭, "KOMPSAT-2 입체영상의 자동 기하보정", 대한원격탐사학회지, 제28권, 제2호, 2012, pp.191-202 https://doi.org/10.7780/kjrs.2012.28.2.191
  4. 이광재, 김윤수, 서현덕, "아리랑위성 2호 입체영상을 이용한 지도제작 가능성 연구", 한국지리정보학회지, 제15권, 제1호, 2012, pp.197-210
  5. 이광재, 윤희천, 김윤수, "아리랑위성 2호 한반도 정사모자이크영상 제작", 한국지리정보학회지, 제16권, 제3호, 2013, pp.103-114
  6. 이상진, 김정욱, 최윤수, 정승균, "KOMPSAT-2 영상의 정밀궤도기반모델을 이용한 3차원 위치결정 정확도 평가", 한국지형공간정보학회지, 제18권, 4호, 2010, pp.3-10
  7. 이현직, 유지호, 고영창, "지형공간정보 생성을 위한 KOMPSAT-2 영상의 활용성 분석", 한국지형공간정보학회지, 제17권, 제1호, 2009, pp.21-35
  8. 정재훈, 김태정, "Spot 영상과 Kompsat-2 영상에서의 궤도 자세각 모델의 성능 비교", 대한원격탐사학회지, 제25권, 제2호, 2009, pp.133-143
  9. Kruck, E., "Photogrammetric mapping of SPOT images with BINGO in the PHOCUS system", International Achieves of Photogrammetry and Remote Sensing(Commission III), 27(B3):405-414
  10. Lee, K., E. Kim, J. Moon, and Y. Kim, "Improvement and evaluation of KOMPSAT value-added processing system performance", Proc. International Symposium on Remote Sensing, 2014, pp.1-4(on CD ROM)
  11. Nowak Da Costa, J.K., and A. Walczynska, "Geometric quality testing of the KOMPSAT-2 image data acquired over the JRC Maussane Test Site using ERDAS LPS and PCI GEOMATICS remote sensing software", JRC Scientific and Technical Report, 2010, No. JRC60285
  12. Oh, J., C. Lee, and D. Seo, "A test results on positional accuracy of KOMPSAT-2 pan imagery", Proc. ASPRS Annual Conference, 2011, pp.1-9(on CD ROM)
  13. Ostir, K., A. Marsetic, P. Pehani, M. Perse, K. Zaksek, J. Zaletelj, and T. Rodic, "Development of and automatic near-real-time image processing chain for small satellites", Proc. 5th Nano-Satellite symposium, 2013(on CD ROM)