Analyzing Performance of MPEG-7 Video Signature for Video Copy Detection

동영상 복사본 검출을 위한 MPEG-7 Video Signature 성능분석

  • 유정수 (서강대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 류재석 (서강대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 낭종호 (서강대학교 컴퓨터공학과)
  • Received : 2014.01.14
  • Accepted : 2014.09.11
  • Published : 2014.11.15


In recent years, we can access to video contents anywhere and at any time. Therefore distributed video is easily copied, transformed and republished. Since it brings copyright problem, similarity/duplicate detection and measurement is essential to identify the excessive content duplication. In this paper, we analysed various discernment of video which has been transformed with various ways using MPEG-7 Video Signature. MPEG-7 Video Signature, one of video copy detection algorithms, is block based abstraction. Thus we assume Video Signature is weak for spatial transform. The experiments show that MPEG-7 Video Signature is very weak for spatial transform which could occur general as we have assumed.

최근 언제 어디서든 동영상 컨텐츠에 접근할 수 있게 됨으로써 배포된 영상은 쉽게 복사되고, 변형되고 재배포 되어 저작권 보호에 취약하다는 문제점을 내포하고 있다. 따라서 비디오 복사본의 유사도를 검출하고 측정하는 방법들이 요구되어진다. 본 논문에서는 복사본 검출 기술 중 MPEG에서 표준화 한 MPEG-7 Video Signature를 이용하여 다양한 변화를 갖는 동영상에서의 다양한 분별력 분석을 하였다. MPEG-7 Video Signature는 블록기반의 추상화 방식이므로 동영상의 영역 변화에 대해서 취약할 것이라고 가정하고 실험하였다. 분석한 결과 실제로 영역변화에 대해서 일반적으로 일어날 수 있는 강도에서도 매우 취약함을 볼 수 있었다.



Grant : 클라우드 기반 개방형 소셜 방송 미디어 콘텐츠 융합 생성, 편집 및 재생을 위한 미디어 제작 및 전송 시스템 개발

Supported by : 미래창조과학부, 정보통신기술진흥센터


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  2. Illingworth, John, and J. Kittler, "A survey of the Hough transform," Computer Vision, graphics, and image processing, Vol. 44. No. 1, pp. 87-116, 1988.
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  7. Information Technology-Multimedia Content Description Interface-Part 6: Reference Software, Amendment 4: Reference Software for Video Signature Tools, ISO/IEC 15938-6:2003/AMD 4:2011.