한국정보전자통신기술학회논문지 (The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology)

  • 제7권2호
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  • Pages.100-105
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  • 2014
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  • 2005-081X(pISSN)
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  • 2288-9302(eISSN)
한국정보전자통신기술학회 (Korea Information Electronic Communication Technology)
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레이더 시스템에서 레이더 단면적에 따른 탐지 거리 추정을 위한 코히런트 집적과 비 코히런트 집적에 대한 비교

A Comparison on Coherent Integration and Non-coherent Integration to Estimate Detection Range about Radar Cross Section in Radar System

  • 함성민 (대진대학교 전기전자통신공학부) ;
  • 가관우 (대진대학교 전기전자통신공학부) ;
  • 이관형 (대진대학교 전기전자통신공학부)
  • Ham, Sung-min (Dept. electronical, electronic and communication engineering, Daejin University) ;
  • Ga, Gwan-u (Dept. electronical, electronic and communication engineering, Daejin University) ;
  • Lee, Kwan-hyeong (electronic and communication engineering of Daejin University)
  • 투고 : 2014.04.01
  • 심사 : 2014.06.02
  • 발행 : 2014.06.30
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초록

본 논문에서는 레이더 시스템에서 탐지 거리 추정에 영향을 미치는 레이더 단면적의 크기에 대한 집적 방식을 비교 분석한다. 본 논문에서는 레이더 단면적의 크기에 따라 크기가 작을 경우 스웰링 케이스 1, 클 경우에는 스웰링 케이스 3의 탐지 확률을 레이더 방정식에 적용하여 탐지 거리를 추정하였다. 모의실험을 통해서 스웰링 케이스의 차이에 따른 코히런트 집적과 비 코히런트 방식을 비교 분석하였다. 모의실험을 통해서, 비 코히런트 집적 방식이 추정 거리가 가장 우수하였고 코히런트 집적 방식은 스웰링 케이스를 적용한 탐지 거리 추정에 적합하지 않음을 알 수 있었다.

This paper comparatively analyze to integration case to have a influence detection range estimation about radar cross section in radar system. This paper estimate detection range used to probability of detection in radar equation that used to swerling case 1 in case of radar cross section is small and used to swerling case 3 in case of radar cross section is large. Through simulation, coherent integration and non-coherent integration about swerling case difference were comparatively analyzed. Through simulation, non-coherent integration case is outstanding detection range and we known that coherent integration don't suitable for detection range estimation.

키워드

참고문헌

  1. Peebles Jr., P.Z., "Radar Principles", John Wiley & Sons, Inc., 1998.
  2. Bassem R. Mahafza, PH.D., Atef Z. Elsherbeni, "MATLAB Simulations for Radar Systems Design", Chapman & Hall/CRC Co, 2004..
  3. Marcum, J. I., Statistical Theory of Target Detection by Pulsed Radar, IRE Transactions on Information Theory. Vol IT-6, pp 59-267. April 1960.
  4. Swerling P., Probability of Detection for Fluctuating Targets, IRE Transactions on Information theory. Vol IT-6, pp 269-308. April 1960.
  5. Bassem R. Mahafza, PH.D., "Radar Systems Analysis and Design Using MATLAB", Chapman & Hall/CRC Co, 2000.