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Utilization Outlook of Medical Big Data in the Cloud Environment

클라우드 환경에서 의료 빅데이터 활용 및 전망

  • Han, Jung-Soo (Division of Information & Communication, Baekseok Univ.)
  • 한정수 (백석대학교 정보통신학부)
  • Received : 2014.04.22
  • Accepted : 2014.06.20
  • Published : 2014.06.28

Abstract

Among methods of the big data process, big data process under the cloud environment is becoming a main topic. As part of solving faced problem and strengthening industrial competitiveness in the medical and health industry, discussion on ways to activate big data is actively being conducted. Because the reason is a paradigm shift, saving pressure for increasing health care costs, and increased consumer interest for the level of service. In this paper, we find out the relationship between the cloud and big data. And we are to research and analysis a cloud-based big data case in the medical field. Finally we propose the efficient utilization and future outlook. For the smooth functioning of cloud-based medical big data, we have to solve the problems like infrastructure extension, analysis/application software development, and professional manpower training. In addition, we have to correct insufficient laws maintenance to the Cloud utilization, and improve the security and the recognition to personal information, and solve authority for data centralization.

빅데이터를 처리할 수 있는 방안 중에 클라우드 환경에서의 빅데이터 처리가 주목할 만한 대안으로 자리 잡아가고 있다. 의료 보건산업에서도 패러다임의 변화와 증가하는 의료비에 대한 절감 압박, 서비스의 수준에 대한 소비자의 관심 증대 등 당면한 문제 해결과 산업 경쟁력 강화 방안의 일환으로 빅데이터 활용 방안에 대한 논의가 활발히 이루어지고 있다. 이에 본 논문에서는 클라우드와 빅데이터와의 관계를 알아보고, 클라우드 기반의 의료 분야에서의 빅데이터 활용사례를 조사 분석하여 효율적인 활용방안과 이를 위한 전망을 제시하고자 한다. 클라우드 기반의 의료 빅데이터의 원활한 운영을 위해서는 인프라 확충과 분석 응용 소프트웨어의 개발, 전문 인력 양성 등의 문제를 해결해야 할 것으로 보인다. 또한, 클라우드 활용에 있어 미비한 법 제도의 정비, 개인정보에 대한 보안기술 및 인식 개선, 데이터의 집중에 따른 권력화 등이 해결해야 할 과제이다.

Keywords

References

  1. http://www.windowsazure.com/ko-kr
  2. McKinsey Global Institute, Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity, 2011.
  3. World Economic Forum, Big data, Big impact: New possibilities for international development, 2012.
  4. McKinsey Global Institute, The 'big data' revolution in healthcare, 2013.
  5. Andrew McAfee and Erik Brynjolfsson, Big data: The management revolution, Harvard Business Review, Oct. 2012.
  6. IDC, The digital universe in 2020 : Big data, bigger digital shadows, and biggest growth in the far east, 2012.
  7. Sun-Sil Yoo, A Trend of Personal Cloud Service, International Telecommunications Policy Review, Vol. 24, No. 12, pp. 43-48, 2012.
  8. Seung-Ik Baek, Ji-Yeon Shin, Jong-Woo Kim, Exploring the Korean Government Policies for Cloud Computing Service, Journal of Society for e-Business Studies, Vol. 18, No. 3, pp. 1-15, 2013. https://doi.org/10.7838/jsebs.2013.18.3.001
  9. http://hadoop.apache.org
  10. http://www.explorys.com
  11. http://www.globalwindow.org
  12. Korea Biobank Center, 2nd Korea Biobank Project(2013-2015), 2013.
  13. http://www.dbguide.net