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A Study on a Intelligent GIS Monitoring System using the Preventive Diagnostic Technology

예방진단기술을 이용한 지능형 GIS 감시시스템에 관한 연구

  • Park, Kee-Young (Department of Digital Electronics & Information, VISION University College of Jeonju) ;
  • Lee, Jong-Ha (Department of Digital Electronics & Information, VISION University College of Jeonju) ;
  • Cho, Sook-Jin (Department of Architecture Engineering, VISION University College of Jeonju) ;
  • Choi, Hyung-Ki (SUNMEDITEC Co., Ltd.) ;
  • Jung, Eui-Bung (Department of Automotive & Mechanical Engineering, HOWON University)
  • 박기영 (전주비전대학교 디지털전자정보과) ;
  • 이종하 (전주비전대학교 디지털전자정보과) ;
  • 조숙진 (전주비전대학교 건축과) ;
  • 최형기 (썬메디텍(주)) ;
  • 정의붕 (호원대학교 자동차기계공학과)
  • Received : 2014.01.10
  • Accepted : 2014.05.29
  • Published : 2014.06.25

Abstract

In this study, we give a detailed account of normal and abnormal state of GIS(Gas Insulated Switch-gear) using the preventive diagnostic technology. And it is based on the analysis and diagnosis for storing data of GIS by intelligent GIS monitoring system. The wave shape of GIS sound is similar to noise and is systematically generated by discharge and its corona sound. Therefore, in this paper, to classify normal and abnormal GIS sound. We could discriminate between normal and abnormal case using level crossing rate(LCR) and spectrogram energy rate.

본 논문에서, 가스절연개폐장치(GIS)의 정상상태와 비정상상태에 대해 예방진단기술을 이용하여 자세하게 서술하였다. 이 기술은 지능형 GIS 감시시스템에 의해 저장된 GIS의 데이터의 분석과 진단에 근거한다. GIS음의 파형은 방전과 자체내의 코로나 방전음에 의해 발생되는 것으로 잡음과 비슷하다. 그러므로, 본 논문에서, GIS음의 정상 상태와 비정상 상태로 분류하는데, 정상과 비정상 상태를 레벨교차율(LCR)과 스펙트로그램 에너지비율로 이용하여 구분하였다.

Keywords

References

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