Convergence Security Journal (융합보안논문지)

Korea convergence Security Association (한국융합보안학회)
권호 표지

A Study of Evaluation System for Facial Expression Recognition based on LDP

LDP 기반의 얼굴 표정 인식 평가 시스템의 설계 및 구현

  • 이태환 (경희대학교 전자정보대학 컴퓨터공학과) ;
  • 조영탁 (경희대학교 전자정보대학 컴퓨터공학과) ;
  • 안용학 (세종대학교 전자정보공학대학 컴퓨터공학과) ;
  • 채옥삼 (경희대학교 전자정보대학 컴퓨터공학과)
  • Received : 2014.11.26
  • Accepted : 2014.12.16
  • Published : 2014.12.30
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Abstract

This study proposes the design and implementation of the system for a facial expression recognition system. LDP(Local Directional Pattern) feature computes the edge response in a different direction from a pixel with the relationship of neighbor pixels. It is necessary to be estimated that LDP code can represent facial features correctly under various conditions. In this respect, we build the system of facial expression recognition to test LDP performance quickly and the proposed evaluation system consists of six components. we experiment the recognition rate with local micro patterns (LDP, Gabor, LBP) in the proposed evaluation system.

본 논문에서는 기존에 제안된 LDP(Local Directional Pattern)를 기반으로 얼굴 표정 인식 시스템에 대한 설계 및 구현 방법을 제안한다. LDP는 얼굴 영상을 구성하고 있는 각 화소를 주변 화소들과의 관계를 고려하여 지역적인 미세 패턴(Local Micro Pattern)으로 표현해준다. 새롭게 제시된 LDP에서 생성되는 코드들이 다양한 조건하에서 정확한 정보를 포함할 수 있는지의 여부를 검증할 필요가 있다. 따라서, 새롭게 제안된 지역 미세 패턴인 LDP를 다양한 환경에서 신속하게 검증하기 위한 평가 시스템을 구축한다. 제안된 얼굴 표정인식 평가 시스템에서는 6개의 컴포넌트를 거쳐 얼굴 표정인식률을 계산할 수 있도록 구성하였으며, Gabor, LBP와 비교하여 LDP의 인식률을 검증한다.

Keywords

References

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