한국전자파학회논문지 (The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science)

  • 제25권12호
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  • Pages.1275-1283
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  • 2014
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  • 1226-3133(pISSN)
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  • 2288-226X(eISSN)
한국전자파학회 (The Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science)
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ML 기법을 이용한 PCM 파형에서의 표적 탐지 및 도플러 추정

Maximum Likelihood Based Doppler Estimation and Target Detection with Pulse Code Modulated Waveform

  • 투고 : 2014.08.26
  • 심사 : 2014.11.04
  • 발행 : 2014.12.31
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초록

PCM(Pulse Code Modulation) 파형은 펄스에 특정 code를 실어 보내는 형태로 추적에 적합한 특성을 가진다. 특히 단일 펄스의 송수신만으로 표적의 탐지 및 추적이 가능하므로, 여러 임무를 수행해야 하는 다기능 레이다(MFR: Multi-Function Radar)에서는 시간 측면에서 효율적이다. 하지만 PCM 파형은 모호성 함수(ambiguity function) 의 특성으로 인해 표적을 탐지하고, 거리와 속도 정보를 얻기 위해서 도플러 필터 뱅크(Doppler filter bank)가 필요하다. 본 논문에서는 계산량과 하드웨어 측면에서 한계가 있는 도플러 필터 뱅크를 사용하는 대신, ML(Maximum Likelihood) 기반의 도플러 추정 방법을 고안하였다. 제안한 알고리즘은 폐형(closed form) 수식의 suboptimal 방법으로 적은 계산량으로 정확한 도플러 주파수를 추정할 수 있고, 이를 기반으로 표적의 탐지에 적용할 수 있다.

Characteristics of PCM(Pulse Code Modulation) waveform are suitable for target tracking. Especially in terms of dwell time, it is desirable to detect and track a moving target with the single PCM waveform for a MFR(Multi-Function Radar) which carries out multiple tasks. General PCM waveform processing includes Doppler filter bank caused by the characteristics of ambiguity function, to detect target and estimate Doppler frequency, which induces hardware burden and computational complexity. We propose a ML(Maximum Likelihood) based Doppler estimator for a PCM waveform, which is the closed form suboptimal solution and computationally efficient to estimate Doppler frequency and detect a moving target.

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참고문헌

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