Journal of Advanced Navigation Technology (한국항행학회논문지)

The Korean Navigation Institute (한국항행학회)
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Image Security System Using Push Server and Smart Device

푸시 서버와 스마트 디바이스를 이용한 영상보안 시스템

  • 박승환 (을지대학교 의료공학과) ;
  • 오유철 (사이냅소프트 개발부) ;
  • 김창복 (가천대학교 에너지 IT학과)
  • Received : 2014.11.17
  • Accepted : 2014.12.16
  • Published : 2014.12.30
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Abstract

Recently, the smart devices has been possessed by a large majority of the adult, and offered various personalization services. This paper proposed the lightweight Intelligent Image Security System that notice the existence of any intruder in real time at the place of requiring the security by using smart device. The proposed image security system recognized whether or not intruder exists using the difference frame on the basis of Integral Image and the dynamic background updating algorithms. The intrusion notification is achieved by using the GCM push server that send massages in the application unit of user mobile device, and the SMTP mail server which is use of e-mail standard protocol. In case of the occurrence of intruder, GCM push server send an push-massage by the private mobile device, and SMTP mail server send the intruder's photograph and intrusion time. By the convergence of the various image processing algorithms and the performance of smart device, The proposed image security system can be applied to the various Intelligent Image Security field.

최근 스마트 디바이스는 성인 대다수가 보유하고 있으며, 다양한 개인화 서비스가 제공되고 있다. 본 논문은 스마트 디바이스를 이용하여 보안이 요구되는 장소에 실시간으로 침입 여부를 감지하는 경량의 지능형 영상보안 시스템을 제안하였다. 제안 영상 보안 시스템은 누적영상 기반의 차 영상과 동적 배경 갱신 알고리즘을 사용하여 침입여부를 인식하였다. 침입통지는 사용자 모바일 디바이스의 어플리케이션 단위로 메시지를 전송할 수 있는 GCM (Google cloud message) 푸시서버와 전자 메일 표준 프로토콜인 SMTP (simple mail transfer protocol) 메일서버를 이용하였다. 침입자가 발생했을 경우에, GCM 푸시서버는 실시간으로 개인 모바일 디바이스에 푸시 메시지를 전송하고, SMTP 메일서버는 침입자 사진과 침입시간 전송하였다. 제안 영상 보안시스템은 영상 처리 알고리즘과 스마트 디바이스의 성능을 융합하여 다양한 지능형 영상 보안 분야에 응용할 수 있다.

Keywords

References

  1. J. H. Yu, G. Y. Moon and H. S. Cho, "Intelligent image security technology status and trend," Telecommunication Trend Analysis, Vol. 23, No. 4 pp. 80-87, Aug. 2008.
  2. http://ko.wikipedia.org/wiki/%ED%91%B8%EC%8B%9C_%EA%B8%B0%EB%B2%95.
  3. S. C. Shin and S. H. Han, "An ambient light controls system using the image difference between video frames," The Korea Society for Simulation, Vol. 19, No. 3, pp. 7-16, Sep. 2010.
  4. B. H. Lee, D. J. Kim, I. Choi, and G. J. Jeon, "Tracking a moving object using an active contour model based on a frame difference map," The Institute of Electronics and Information Engineers, Vol. 41, No.5, pp.153-163, Sep. 2004.
  5. W. Y. An, J. H. Lee , S. W. Lee , and J. K. Paik , "Robust moving object detection using motion-based background subtraction," in Proceedings of The Institute of Electronics and Information Engineers, Jeju: Korea, pp.1017-1018, Jun. 2012.
  6. A. M. Mclvor, "Background subtraction techniques," in Proceedings of Image and Vision Computing New Zealand 2000 IVCNZ'00, Auckland: New Zealand, Vol 1, No.3, pp. 155-163. 2000.
  7. H. S. Kim, T. S. Ko, K. M. Lim and J. S. Lee, "Trajectory indication of moving object using cumulated edge image," in Proceedings of The Korean Institute of Communications and Information Sciences, Jeju: Korea, pp. 172-175, Jul. 2008.
  8. K. Smith, P. S. Andre and R. Troncon, XMPP : The Definitive Guide Building Real-Time Applications with Jabber Technologies, California, CA: O'Reilly Media, pp. 253-254, 2009.
  9. http://developer.android.com/google/gcm/gcm.html
  10. Y. C. Oh and C. B. Kim, "A study on real-time intrusion detection system using adaptive background model," in Proceedings of The Korean Institute Of Information Technology, Soonchunhyang University: Korea, pp. 522-525, Mar. 2013.