초록
출발지와 도착지, 사용자가 방문해야 하는 POI(Point of Interest)유형들, 이 유형들 중 전체 혹은 부분에 대한 방문순서들이 주어질 때, 출발지에서 여러 방문순서를 만족시키는 순서대로 각 POI 유형별로 적어도 하나의 POI를 방문한 후 목적지에 도착하는 경로를 순차적 경로라 한다. 본 논문에선 이 경로 중 근사 최단 경로(Approximate Shortest Path)를 찾는다. 기존의 두 가지 기법은 방문한 POI(또는 출발지)와 방문해야 할 유형의 POI들과의 근접성 만을 보거나 후보군 선정 시 방문순서 및 네트워크를 고려하지 않고 출발지와 목적지를 이은 직선과 가까운 POI들로 경로를 찾는 문제를 갖고 있었다. 본 논문에서는 네트워크 탐색을 이용하여 출발지와 목적지 간 네트워크 경로에 근접한 POI를 후보군으로 선정하여 경로를 탐색하고, 이 경로 중 방문한 POI유형이 많은 경로에 적응적 우선순위를 주어 향상된 근사 최단 경로를 구하는 기법을 제안한다.
Given a starting point, destination point and various Points Of Interest (POIs), which contain a full or partial order, for a user to visit we wish to create, a sequenced route from the starting point to the destination point that includes one member of each POI type in a particular order. This paper proposes a method for finding the approximate shortest route between the start point, destination point and one member of each POI type. There are currently two algorithms that perform this task but they both have weaknesses. One of the algorithms only considers the distance between the visited POI (or starting point) and POI to visit next. The other algorithm chooses candidate points near the straight-line distance between the start point and destination but does not consider the order of visits on the corresponding network path. This paper outlines an algorithm that chooses the candidate points that are nearer to the network path between the start point and destination using network search. The algorithm looks for routes using the candidate points and finds the approximate shortest route by assigning an adaptive priority to the route that visits more POIs in a short amount of time.
