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Image Enhancement Using Improved Self Degradation Restoration Method

개선된 자가 열화 복원 기법을 이용한 영상 향상

  • 김원희 (부경대학교 IT융합응용공학과) ;
  • 문광석 (부경대학교 전자공학과) ;
  • 김종남 (부경대학교 IT융합응용공학과)
  • Received : 2013.08.08
  • Accepted : 2013.09.26
  • Published : 2013.10.30

Abstract

Interpolation or super-resolution is used in order to restore degradation of image quality that appears after various transform of image. The method on subjective or objective image resolution improvement having low computation complexity has been being researched in many different ways. In this paper, image enhancement method using improved self degradation restoration(ISDR) method is proposed. The proposed method uses ISDR to estimate pixel value of missed coordinate in the process of image scaling, and combines the estimated loss information and interpolated image to generate enhanced result image. The proposed method shows that PSNR increases by 1.8dB, and subjective image quality is superior to other compared methods. The proposed method can be applied as a basis technique in variety of applications which requires image scale transform.

영상의 다양한 변환 후에 나타나는 화질의 열화를 복원하기 위한 방법으로 보간법이나 초해상도 기술 등이 사용된다. 낮은 계산복잡도를 가지면서도 주관적 및 객관적 영상 향상을 위한 연구는 현재까지도 다양하게 이루어지고 있다. 본 논문에서는 개선된 자가 열화 복원 기법을 이용한 영상 향상 방법을 제안한다. 제안하는 방법에서는 개선된 자가 열화 복원 기법을 사용하여 영상의 크기 변환에서 소실된 정보를 유추하고, 유추한 정보를 영상 보간 기법과 결합하여 개선된 결과 영상을 생성한다. 실험을 통하여 제안한 방법이 비교 방법들보다 객관적 화질 지표인 PSNR에서 최대 1.8dB 향상된 결과를 나타내며, 주관적 화질에서도 우위에 있음을 확인할 수 있었다. 제안한 방법은 영상의 크기 변환이 요구되는 다양한 응용 환경에서 기반기술로 사용될 수 있다.

Keywords

References

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