DOI QR코드

DOI QR Code

Estimation of Lower Heating Value (LHV) of Municipal Solid Waste (MSW) Being Brought into C Incinerator Using Multiple Regression Analysis

회귀분석을 이용한 C소각장에 반입되는 도시고형폐기물의 저위발열량 예측

  • Kim, Eun-Young (Department of Environmental Engineering, Changwon National University) ;
  • Seo, Jeoung-Yoon (Department of Environmental Engineering, Changwon National University)
  • 김은영 (창원대학교 환경공학과) ;
  • 서정윤 (창원대학교 환경공학과)
  • Received : 2013.01.14
  • Accepted : 2013.06.17
  • Published : 2013.08.30

Abstract

The main purpose of the present study was to establish a quicker and cheaper model for predicting the LHV of MSW based on its wet physical composition being brought into C Incinerator. The one regression model was developed to correlate the energy content with variables from physical composition based on a wet matter. The performance of this model for MSW of the C Incinerator was superior to that of equations developed on a dry matter basis by other researchers for estimating energy content. The applicability of this model at the other 4 incinerators showed also an acceptable precision level.

이 연구에서는 C소각장에 반입되는 도시고형폐기물의 저위발열량을 추정할 수 있는 다중회귀직선식을 도시고형폐기물의 습량기준 물리적 조성 성분들로부터 유도하였다. 다중회귀직선식은 LHV = 1,670 + 39.20 Pl + 11.19 Pa - 11.27 Fo이었다. 여기서 LHV: 저위 발열량(kcal/kg), Pl: 습량기준 폐플라스틱류(wt %), Pa: 습량기준 폐종이류(wt %), Fo: 습량기준 음식물류(wt %)이다. 유도된 식의 수정결정계수($\bar{R}^2$)는 0.7476이었고, 이 식에 의한 추정 저위발열량과 측정 저위발열량의 절대백분율오차 평균은 2.42%로 아주 작았다. 그러므로 이 연구에서 유도된 식의 정확성이 높다는 것을 의미한다. 그리고 유도된 식으로 다른 4개 소각장에 반입되는 도시고형폐기물들에 대하여 추정 저위발열량과 측정 저위발열량의 절대백분율오차 평균은 수용할 수 있는 범위(4.74~20.11%)이었다. 더욱이 이 방법은 습량기준 도시고형폐기물의 물리적 조성 성분별로 분류하여 각 조성 성분들의 습량기준 중량 비율만 분석하면 도시고형폐기물의 저위발열량을 추정할 수 있어 보다 경제적이고 또한 대단히 효율적이다.

Keywords

References

  1. Ministry of Environment, Republic of Korea, 2012 White Paper of Environment(2012).
  2. Chang, Y. F., Lin, C. J., Chyan, J. M., Chen, L. M. and Chang, J. E., "Multiple regression models for the lower heating value of municipal solid waste in Taiwan," J. Environ. Manage., 85, 891-899(2007). https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2006.10.025
  3. Japan National Municipal Soil Waste Foundation, Design guide for the facility of solid waste disposal, Tokyo(1991).
  4. Liu, J. I., Paode, R. D. and Holsen, T. M., "Modeling the energy content of municipal solid waste using multiple regression analysis," J. Air Waste Manage. Assoc., 46, 650-656(1996). https://doi.org/10.1080/10473289.1996.10467499
  5. Lin, C. H., Model to evaluate lower heat value of solid waste in Taiwan, Tung Nan Institute of Technology, Teipei, Taiwan, ROC(2000).
  6. Yoo, K. Y., Yu, M. J. and Lee, D. H., "Influence of physical composition on heating value of MSW," J. Kor. Solid Wastes Eng. Soc., 11(3), 368-376(1994).
  7. Donghwa Technology, Korean Standard Methods for the Examination of Waste and Wastewater, pp. 589-793(1999).
  8. Mann, P. S., Statistics for Business and Economics, Wiley, New York(1995).