한국기후변화학회지 (Journal of Climate Change Research)

  • 제4권4호
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  • Pages.359-369
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  • 2013
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  • 2093-5919(pISSN)
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  • 2586-2782(eISSN)
한국기후변화학회 (The Korean Society of Climate Change Research)
권호 표지

서울 도심의 실제 도로 주행 조건에서 소형자동차의 주행인자와 CO2 배출 특성에 관한 연구

The Characteristics of Driving Parameters and CO2 Emissions of Light-Duty Vehicles in Real-Driving Conditions at Urban Area in Seoul

  • 박준홍 (국립환경과학원 교통환경연구소) ;
  • 이종태 (국립환경과학원 교통환경연구소) ;
  • 김선문 (국립환경과학원 교통환경연구소) ;
  • 김정수 (국립환경과학원 교통환경연구소) ;
  • 안근환 (국립환경과학원 교통환경연구소)
  • Park, Junhong (Transportation Pollution Research Center, National Institute of Environmental Research) ;
  • Lee, Jongtae (Transportation Pollution Research Center, National Institute of Environmental Research) ;
  • Kim, Sunmoon (Transportation Pollution Research Center, National Institute of Environmental Research) ;
  • Kim, Jeongsoo (Transportation Pollution Research Center, National Institute of Environmental Research) ;
  • Ahn, Keunhwan (Transportation Pollution Research Center, National Institute of Environmental Research)
  • 투고 : 2013.09.03
  • 심사 : 2013.10.06
  • 발행 : 2013.12.31

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초록

본 논문에서는 소형자동차에 이동식 배출가스 측정장비(PEMS)를 탑재하여 서울 도심의 실제 도로를 주행하고, 주행인자와 $CO_2$ 배출량 간의 상관관계를 분석하였다. 주요 주행인자로는 평균차속, 상대가속도(RPA-Relative Positive Acceleration), 정지비율을 선정하였고, 도로유형을 단속류와 연속류로 구분하여 분석하였다. 주행거리 기반의 이동평균구간 계산 방법을 적용하여 다양한 주행조건에서의 평균값을 구하고, 다중 선형 회귀분석 방법을 통해 주행인자와 $CO_2$ 배출량 간의 상관관계를 조사하였다. 이러한 분석을 통해 자동차의 $CO_2$ 배출량은 평균차속이 증가함에 따라 감소하고, RPA와 정지비율의 증가에 따라 증가하는 경향이 있음을 통계적인 방법으로 확인하였다. 단속류는 연속류와 비교하였을 때 평균차속이 상당히 낮고, RPA와 정지비율은 높게 나타나는데, 이러한 주행인자분포의 차이로 인해 단속류의 단위주행거리 당 $CO_2$ 배출량이 높은 것으로 판단된다.

In this paper, correlations between driving parameters and $CO_2$ of light-duty vehicles have been analyzed. Three test vehicles equipped with PEMS (Portable Emission Measurement System) have been driven in real-road in urban areas of Seoul. Averaged vehicle speed, RPA(Relative Positive Acceleration) and stop ratio have been selected as main driving parameters. The analysis have been conducted in interrupted and uninterrupted road types. Averaged values in various driving conditions have been calculated with distance based moving averaging window method. The multiple linear regression method have been applied to account for correlation between driving parameters and $CO_2$ emissions. This approach has shown statistically that $CO_2$ emission per distance (g/km) have tendencies to be increased as decreased averaged vehicle speed and increased RPA and stop ratio. Compared with uninterrupted traffic, interrupted traffic have shown the lower vehicle speed and the higher RPA and stop ratio. These characteristics of driving parameters in interrupted traffic should cause the higher $CO_2$ emission per distance.

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