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A Study on the Travel Speed Estimation Using Bus Information

버스정보기반 통행속도 추정에 관한 연구

  • 빈미영 (경기개발연구원 교통연구실) ;
  • 문주백 (경기개발연구원 교통연구실) ;
  • 임승국 (경기도 교통건설국 교통정보과)
  • Received : 2013.03.25
  • Accepted : 2013.07.08
  • Published : 2013.08.31

Abstract

This study was conducted to investigate that bus information was used as an information of travel speed. To determine the travel speed on the road, bus information and the information collected from the point detector and the interval detection installed were compared. If bus information has the function of traffic information detector, can provide the travel speed information to road users. To this end, the model of recognizing the traffic patterns is necessary. This study used simple moving-average method, simple exponential smoothing method, Double moving average method, Double exponential smoothing method, ARIMA(Autoregressive integrated moving average model) as the existing methods rather than new approach methods. This study suggested the possibility to replace bus information system into other information collection system.

본 연구는 버스정보가 도로의 통행속도 정보로 활용될 수 있는지를 검토하기 위한 연구이다. 도로통행속도를 파악하기 위해 설치된 지점검지기, 구간검지기로부터 수집되는 정보와 경기도에서 수집되는 버스정보를 속도정보로 가공하여 비교하였다. 버스정보가 교통정보 검지기의 기능을 할 수 있다면, 통행속도 정보를 제공할 수 있다. 이를 위해서는 도로구간의 교통류에 대한 패턴을 인식할 필요가 있다. 본 연구에서는 새로운 접근방법보다는 기존에 검증된 방법을 중심으로 버스정보를 이용한 교통류 패턴 인식 방법을 적용하여 버스정보의 활용 가능성을 제시하였다. 또한 버스정보를 이용하여 모형을 추정하였는데, 단순이동, 지수평활법과 이중이동, 이중지수평활법, ARIMA(p,d,q)모형을 적용하였다. 이 모형들은 평가지표인 100-MAPE, MAE, EC로 비교한 결과 상호 비슷한 결과를 나타냈으나, 단순평균이동법이 가장 우수한 결과를 나타냈다. 이로서 버스정보를 구간의 통행속도로 이용할 경우, 모형의 추정도 가능하다는 것을 확인하였다.

Keywords

References

  1. Gyeonggi Research Institute, Gyeonggido ITS general plan, pp.282-285, 2012
  2. T. W. Moon, "A Study on the reliability of bus arrival information through an analysis of indexes, Seoul BMS Center", KITS Int. Conf. Commun. 2008, pp.500-507, Korea, Nov 2008.
  3. H. R. Joe, "A Development of evaluation criteria for the reliability of bus location Data", KITS Int. Conf. Commun. 2008, pp.467-472, Korea, Nov 2008.
  4. O. J. Lee, Predicting the travel speed of passenger cars in exclusive bus lane, The graduate school yonsei university, pp.22 , 2006
  5. W. T. Kim, A Study on the link travel speed information generation based on the cluster analysis Using BIS information, The graduate school Myong-Ji university, pp.117 , 2008
  6. Y. W. Lee, "A Study on the Estimate Real Time Delay Model using BIS Data", KITS academic journal, vol. 10, pp.14-22, Oct. 2011.
  7. Ministry of land infrastructure and transportation, ITS Project Guideline(-Evaluation of Vehicle Detection System-), pp.2, 2010
  8. Gyeonggi Research Institute, Evaluation of reliability about BIS/BMS, pp.206, 2008
  9. Koroad, A Study on the Improvement of Reliability by Traffic information center(II), pp.50, 2011

Cited by

  1. 프로브 자료의 특성을 고려한 단속류의 구간 통행속도 산출에 관한 연구 vol.34, pp.6, 2014, https://doi.org/10.12652/ksce.2014.34.6.1851