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영상 정규화 및 얼굴인식 알고리즘에 따른 거리별 얼굴인식 성능 분석

Performance Analysis of Face Recognition by Distance according to Image Normalization and Face Recognition Algorithm

  • 투고 : 2013.05.02
  • 심사 : 2013.08.01
  • 발행 : 2013.08.31

초록

최근 감시시스템은 휴먼인식 기술을 활용하여 스스로 판단하고 대처할 수 있는 지능형으로 발전하고 있다. 기존 얼굴인식 기술은 근거리에서 인식성능이 우수하지만 원거리로 갈수록 인식률이 떨어진다. 본 논문에서는 원거리 휴먼인식을 위해 거리별 얼굴영상을 학습으로 사용한 얼굴인식에서 보간법 및 얼굴인식 알고리즘에 따른 얼굴인식률의 성능을 분석한다. 영상 정규화에는 최근접 이웃, 양선형, 양3차회선, Lanczos3 보간법을 사용하고, 얼굴인식 알고리즘은 PCA와 LDA를 사용한다. 실험결과, 영상 정규화로 양선형 보간법과 얼굴인식 알고리즘으로 LDA를 사용했을 때 우수한 성능을 나타냄을 확인하였다.

과제정보

연구 과제 주관 기관 : 한국연구재단

참고문헌

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피인용 문헌

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