스마트 디바이스 환경에서 사용자 인식 기반의 TV 프로그램 추천 시스템

User Recognition based TV Programs Recommendation System in Smart Devices Environment

디지털 방송 시대가 열리면 채널의 수가 수백 개로 증가하기 때문에 시청자가 원하는 프로그램을 검색하는 일은 매우 어려워지게 된다. 이와 더불어 스마트 디바이스의 등장과 대중화로 인해서 사용자들은 기존에 제공받지 못했던 스마트한 서비스를 제공받기 원하고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위한 방법으로 TV 프로그램 추천시스템에 대한 연구가 활발하게 진행 중이다. 그러나 현재 TV 프로그램 추천을 위한 연구들은 대부분 웹 기반에서 연구되었던 연구결과를 TV 방송에 적용한 경우가 대부분이며, 현재 TV를 시청하고 있는 구성원들의 조합에 대해서는 고려하고 있지 않는다. 따라서 본 논문에서는 TV를 시청하고 있는 시청자의 환경 즉 구성원의 조합을 고려한 TV 프로그램 추천 시스템을 제안한다. 구성원의 조합은 얼굴인식기법을 이용하여 해당 사용자의 연령과 성별을 중심으로 그룹을 생성한다.

The number of channels are increased into several hundreds of channels when coming out the digital broadcasting era. In this environment, viewers searching for programs will be very difficult to do. In addition, recent popularization of smart devices are receiving the services that they previously had not been given to. A TV program recommended a system that has been studied as a way to solve these problems. However, most studies have been studied in most web-based research results when applied to broadcast TV for TV program recommendations. In particular, the combination of the current members who watch TV are not considered. In this paper, the environment and TV viewers are considering a combination of the members of the TV program's recommended system proposal. In order to make a group deal successful, we employ the face recognition.