DOI QR코드

DOI QR Code

Relationship Analysis on the Monitoring Period and Parameter Estimation Error of the Coastal Wave Climate Data

연안 파랑 관측기간과 모수추정 오차 관계분석

  • Cho, Hongyeon (CorresMarine Environments & Conservation Research Division, Korea Institute of Ocean Science & Technology) ;
  • Jeong, Weon-Mu (Coastal Development & Ocean Energy Research Division, Korea Institute of Ocean Science & Technology) ;
  • Jun, Ki Cheon (Coastal Disaster Research Center, Korea Institute of Ocean Science & Technology)
  • 조홍연 (한국해양과학기술원 해양환경.보전연구부) ;
  • 정원무 (한국해양과학기술원 연안개발.에너지연구부) ;
  • 전기천 (한국해양과학기술원 연안재해.재난연구센터)
  • Received : 2013.02.06
  • Accepted : 2013.02.28
  • Published : 2013.02.28

Abstract

In this study, the quantitative analysis and pattern analysis of the error bounds with respect to recording period were carried out using the wave climate data from coastal areas. Arbitrary recording periods were randomly sampled from one month to six years using the bootstrap method. Based on the analysis, for recording periods less than one year, it was found that the error bounds decreased rapidly as the recording period increased. Meanwhile, the error bounds were found to decrease more slowly for recording periods longer than one year. Assuming the absolute estimate error to be around 10% (${\pm}0.1m$) for an one meter significant wave height condition, the minimum recording period for reaching the estimate error for Sokcho and Geoje-Hongdo stations satisfied this condition with over two years of data, while Anmado station was found to satisfy this condition when using observational data of over three years. The confidence intervals of the significant wave height clearly show an increasing pattern when the percentile value of the wave height increases. Whereas, the confidence intervals of the mean wave period are nearly constant, at around 0.5 seconds except for the tail regions, i.e., 2.5- and 97.5-percentile values. The error bounds for 97.5-percentile values of the wave height necessary for harbor tranquility analysis were found to be 0.75 m, 0.5 m, and 1.2 m in Sokcho, Geoje-Hongdo, and Anmado, respectively.

본 연구에서는 연안의 파후 자료를 이용하여 파랑 관측기간에 따른 오차범위의 정량적인 분석과 변화양상 분석을 수행하였다. 표본 관측기간은 1개월부터 6년까지 Bootstrap 기법을 이용하여 무작위로 추출하였다. 분석 결과, 전체적으로 관측기간이 1년보다 작은 경우에는 관측기간이 증가할수록 오차범위는 급격한 감소양상을 보이고 있으며, 관측기간이 1년 이상인 경우에는 관측기간의 증가에 따른 오차범위 감소 정도는 매우 완만한 것으로 파악 되었다. 절대적인 추정오차를 기준 파고 1 m 조건에서 10% 정도(${\pm}0.1m$)로 가정하는 경우, 추정오차를 달성할 수 있는 최소 관측 기간은 거제 홍도 및 속초 지점은 2년 이상 자료로 이 조건을 만족하지만, 안마도 지점은 3년 이상의 관측 자료를 이용해야 이 조건을 만족하는 것으로 파악되었다. 한편 파고 백분위수는 값이 증가할수록 신뢰구간은 급격한 증가 양상을 보이는 반면, 주기 백분위수는 꼬리영역(2.5- & 97.5-백분위수 영역)을 제외하고는 0.5초 이내로 비교적 일정한 정도를 유지하고 있는 것으로 파악되었다. 항만가동률 평가에서 필요한 유의파고의 97.5-백분위수에 대한 정량적인 분석결과, 오차범위는 속초 0.75 m, 거제-홍도 0.5 m, 안마도 1.2 m 정도로 파악되었다.

Keywords

References

  1. 국토해양부 (2010). 알기 쉬운 항만설계기준 핸드북, 발간등록 번호 11-16110000-001295-01, 한국항만협회.
  2. 조홍연, 정신택, 조범준, 윤종태 (2007). 분석기간에 따른 동해안 비조석성분의 통계적 특성변화 분석, 한국해안.해양공학회지, 19(2), 151-161.
  3. 조홍연, 조범준, 김영호 (2007). 관측간격에 따른 COD 오염부하 추정오차 분석, 한국해안.해양공학회지, 19(3), 266-273.
  4. 조홍연, 정원무, 백원대, 김상익 (2012). 속초 연안의 파랑환경 변화양상 분석, 한국해안.해양공학회논문집, 24(2), 120-127. https://doi.org/10.9765/KSCOE.2012.24.2.120
  5. 해양수산부 (2005). 항만 및 어항 설계기준.
  6. Agresti, A. and Franklin, C. (2007). Statistics, The Art and Science of Learning from Data, Pearson, Prentice Hall.
  7. Efron, B. and Tibshirani, R. (1986). Bootstrap methods for standard errors, confidence intervals, and other measures of statistical accuracy, Statistical Science, 1(1), 54-77. https://doi.org/10.1214/ss/1177013815
  8. Emery, W.J. and Thomson, R.E. (2004). Data Analysis Methods in Physical Oceanography, Second and Revised Edition, Chapter 3,Elsevier.
  9. Hair, J.F. Jr., Black, W.C., Babin, B.J. and Anderson, R.E. (2010). Multivariate Data Analysis, A Global Perspective, Chapter 2, Seventh Edition, Pearson.
  10. Little, R.J.A. and Rubin, D.B. (2002). Statistical Analysis with Missing Data, Second Edition, John-Wiley & Sons Inc.

Cited by

  1. Analysis of the Long-term Wave Characteristics off the Coast of Daejin vol.27, pp.2, 2015, https://doi.org/10.9765/KSCOE.2015.27.2.142
  2. Wave Analysis and Spectrum Estimation for the Optimal Design of the Wave Energy Converter in the Hupo Coastal Sea vol.25, pp.3, 2013, https://doi.org/10.9765/KSCOE.2013.25.3.147
  3. Long-term Wave Monitoring and Analysis Off the Coast of Sokcho vol.27, pp.4, 2015, https://doi.org/10.9765/KSCOE.2015.27.4.274
  4. Coastal Wave Hind-Casting Modelling Using ECMWF Wind Dataset vol.21, pp.5, 2015, https://doi.org/10.7837/kosomes.2015.21.5.599