DOI QR코드

DOI QR Code

구조적 오차수정모형을 이용한 한국노동시장 자료분석

Structural Vector Error Correction Model for Korean Labor Market Data

  • 성병찬 (중앙대학교 응용통계학과) ;
  • 정효상 (중앙대학교 응용통계학과)
  • 투고 : 2013.11.17
  • 심사 : 2013.12.18
  • 발행 : 2013.12.31

초록

본 논문에서는, 구조적 오차수정모형을 한국의 노동시장 자료에 적용함으로써, 실업률에 미치는 구조적 충격의 영향을 분석한다. 이를 위하여 기술력, 노동수요, 노동공급, 임금 부문에서의 충격을 정의하였으며, 이를 각각 노동생산성, 취업자 수, 실업률, 실질임금과 연결하였다. 그 결과로서, 노동수요 및 노동공급 충격이 각각 장기적 및 단기적으로 실업률에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다.

We use a structural vector error correction model of the labor market to investigate the effect of shocks to Korean unemployment. We associate technology, labor demand, labor supply, and wage-setting shocks with equations for productivity, employment, unemployment, and real wages, respectively. Subsequently, labor demand and supply shocks have significant long-run and contemporaneous effects on unemployment, respectively.

키워드

참고문헌

  1. Bernanke, B. (1986). Alternative explanations of the money-income correlation, Carnegie-Rochester Conference Series on Public Policy, North-Holland, Amsterdam.
  2. Breitung, J., Bruggemann, R. and Lutkepohl, H. (2004). Structural vector autoregressive modeling and impulse responses. In H. Lutkepohl and M. Kratzig (eds.), Applied Time Series Econometrics, 159-196. Cambridge University Press, Cambridge.
  3. Davidson, R. and MacKinnon, J. (1993). Estimation and Inference in Econometrics, Oxford University Press, London.
  4. Hamilton, J. D. (1994). Time Series Analysis, Princeton University Press, Princeton, New Jersey.
  5. Jacobson, T., Vredin, A. and Warne, A. (1997). Common trends and hysteresis in Scandinavian unemployment, European Economic Review, 41, 1781-1816. https://doi.org/10.1016/S0014-2921(96)00027-X
  6. Johansen, S. (1995). Likelihood-based Inference in Cointegrated Vector Autoregressive Models, Oxford University Press, Oxford.
  7. Lutkepohl, H. and Kratzig, M. (2004). Applied Time Series Econometrics, Cambridge University Press, Cambridge.
  8. Sims, C. A. (1986). Are forecasting models usable for policy analysis? Quarterly Review, Federal Reserve Bank of Minneapolis, 10, 2-16.