Abstract
As heavy rains occur more frequently due to the recent climate change, slope collapses are increasing, and damage to human life and properties is accordingly increasing every year. The most proper method to take preventive measures against slope collapses is to remove the cause after understanding the cause of slope collapse in advance, and for such, slope safety inspection is implemented for preventive purposes, to investigate the cause, and as a measure for restoration. Thus, this Research was able to reach the following conclusion after utilizing LiDAR, which obtains detailed topographic information in a short period of time with point cloud data on slopes subject to safety inspection. First, as a result of analyzing the errors after installing a check point in the subject area, the RMSE of the horizontal location error appeared to be ${\pm}2.2cm$ and the RMSE of the vertical location error appeared to be ${\pm}3.0cm$, which shows a practically satisfactory result. Second, the economic feasibility was outstanding and obtaining accurate topographic information was available. Third, an area once scanned allowed to accurately obtain an unprescribed cross-sectional diagram in a short period of time, thus, appeared to be convenient for experts to detect dangerous sections.
최근 기후변화로 인한 폭우가 빈번하여 사면붕괴가 많이 발생하고 있으며, 이에 따른 인명과 재산피해가 해마다 증가하고 있는 추세이다. 사면붕괴는 사전에 붕괴원인을 찾아 이 원인을 제거하여 예방조치를 하는 것이 가장 바람직한 방법이며, 예방적 차원, 원인 규명, 복구 대책으로서 사면 안전진단을 시행하게 된다. 따라서 본 연구에서는 안전진단 대상사면에 대하여 수많은 점군 데이타로 정밀한 지형정보를 단시간에 취득하는 LiDAR를 활용한 결과 다음과 같은 결론을 얻었다. 첫째, 대상구역에 검사점을 설치하고 오차크기를 분석한 결과 수평위치오차의 RMSE는 ${\pm}2.2cm$, 수직위치오차의 RMSE는 ${\pm}3.0cm$로써, 실용적으로 양호한 결과를 얻었다. 둘째, 경제성이 아주 우수하고, 정확한 지형자료 취득이 가능하다. 셋째, 한번 스캔한 구역은 임의의 단면도를 짧은 시간에 정확하게 취득할 수 있어 전문가가 위험단면 검출에 편리하다.
