Journal of Satellite, Information and Communications (한국위성정보통신학회논문지)

Korea Society of Satellite Technology (한국위성정보통신학회)
권호 표지

A Surveillance Algorithm Selection Method Based on Video Features for Large-scale Integrated Surveillance Systems

대규모 종합감시시스템 환경에서의 비디오의 특징분석 기반 감시 알고리즘 선택 기법

  • 박광영 (서울과학기술대학교 IT정책전문대학원, (주)하이트론씨스템즈 정보통신사업본부 사업총괄팀) ;
  • 박구만 (서울과학기술대학교 전자IT미디어공학과)
  • Received : 2012.03.13
  • Accepted : 2012.06.25
  • Published : 2012.06.30
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Abstract

In this paper we proposed an algorithm selection method based on the features of video inputs which are acquired from the large scale integrated surveillance system. The example of integrated surveillance system is the metro railway system. Automated surveillance system at large area saves the human resource and minimizes the non-observing spots. We have analyzed the input video under this system in order to apply adequate video analytics algorithms in each installing places and for each situation. Based on the analysis, we suggested event processing scenarios and video analytic algorithm selection.

본 논문에서는 대규모 종합감시시스템 환경에서 비디오의 특징을 분석하여 비디오가 촬영되는 환경에 적합한 지능형 영상분석 알고리즘 선택 기준을 제안하였다. 대규모 종합감시시스템 환경의 예로 도시철도 감시시스템을 사용하였다. 본 시스템에 설치된 카메라에 입력되는 비디오의 특징을 위치와 용도 및 상황별로 분석하였다. 분석을 기반으로 하여 적합한 비디오 감시 알고리즘을 선택하는 기준을 제시하였으며 상황 처리 시나리오를 제시하였다.

Keywords

References

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