The Journal of the Korea Contents Association (한국콘텐츠학회논문지)

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Impact of Enterprise R&D Investment on International Trade in Korea under the new Normal Era

뉴 노멀 시대하 한국기업의 R&D투자가 무역에 미치는 영향

  • Received : 2012.07.11
  • Accepted : 2012.09.05
  • Published : 2012.09.28
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Abstract

The purpose of this study is to empirically examine the impact of enterprise R&D investment on international trade in Korea under the new Normal Era. In order to test whether the time series data of trade variables are stationary or not, we put in operation unit root test and cointegration test. Based on VECM (Vector Error Correction Model), we also apply impulse response functions and variance decomposition to estimate the dynamic effects in the short-run and long-run. The results show that the relationship between enterprise R&D investment and international trade (export and import) exists in the long-run as well as in the short-run. The results of applying impulse response functions and variance decomposition also indicate that the impact of enterprise R&D investment on international trade is positive, and a significant portion of fluctuations in the trade variable is explained by enterprise R&D investment. Therefore, enterprise R&D investment must be continuously increased to improve economic growth with promoting trading competition power in Korea under the new Normal Era.

본 연구는 금융위기 이후 새로운 질서로 부상되고 있는 '뉴 노멀'시대하 거시적 관점에서 한국기업의 R&D투자가 한국의 무역에 미치는 영향을 장 단기적 측면에서 실증적으로 규명하고자 하였다. 먼저 뉴노멀시대의 특징과 기업의 R&D투자현황을 분석한 다음, 기업의 R&D투자가 무역에 미치는 영향을 분석하였다. 이를 위해 시계열 자료인 무역량 변수들의 안정성 검정을 위하여 단위근 검정과 공적분 검정을 실시하였다. 또한 R&D투자의 변동성이 무역량 변수들에 미치는 동태적 영향을 보기 위해 백터오차수정 모형에 기초한 충격반응 및 분산분해를 실시하였다. 분석결과 수출, 수입, 수출/수입, R&D지출 모두 장기적으로 안정적인 공적분관계에 있는 것으로 나타났다. 인과관계 검정에서는 기업의 R&D 지출이 여타 변수에 대하여 단기와 장기 모두 일방적인 인과관계가 존재하는 것으로 나타났다. 충격반응함수 분석에서는 기업의 R&D지출의 충격에 대하여 무역량 모두 정(+)의 영향을 받으며 특히 수입보다는 수출부문에 더 큰 영향을 받으면서 장기간에 걸쳐 안정적인 추세로 수렴되었다. 예측오차의 분산분해의 결과는 기업의 R&D지출의 변동성이 무역량 변수들의 분산에 상당한 영향을 미치는 것으로 나타났다.

Keywords

References

  1. M. El-Erian, A New Normal (Secular Outlook), PIMCO. pp.1-8, 2009.
  2. G. Grossman and E. Helpman, Innovation and Growth in the Global Economy, MIT Press, 1991.
  3. K. Wakelin, "The Role of Innovation in Bilateral OECD Trade Performance," Applied Economics, Vol.30, pp.1335-13346, 1998. https://doi.org/10.1080/000368498324959
  4. 삼성경제연구소, 위기 이후 세계경제의 뉴 노멀, 2010.
  5. 김선재, "지식기반경제와 국민지적자본의 효율성: 한.미.일.중을 중심으로," 한국콘텐츠학회논문지, 제8권, 제10호, pp.158-171, 2008. https://doi.org/10.5392/JKCA.2008.8.10.158
  6. 김선재, 이영화, 임광혁, "인적자본형성으로서의 교육투자와 경제성장과의 관계: OECD 비영어권 국가들을 중심으로," 한국콘텐츠학회논문지, 제10권, 제3호, pp.315-325, 2010. https://doi.org/10.5392/JKCA.2010.10.3.315
  7. G. Cameron, J. Proudman, and S. Redding, "Technology Transfer, R&D, Trade, and Productivity Growth," European Economic Review, Vol.49, pp.775-807, 2005. https://doi.org/10.1016/S0014-2921(03)00070-9
  8. EC, The 2010 EU Industrial R&D Investment Scoreboard, 2010.
  9. R. A. Salim and H. Bloch, "Business expenditures on R&D and trade performances in Australia: is there a link?," Applied Economics, Vol.41, No.3, pp.351-361, 2009. https://doi.org/10.1080/00036840601007302
  10. C. W. J. Granger and P. Newbold, "Spurious Regressions in Econometrics," Journal of Econometrics, Vol.2, pp.111-120, 1974. https://doi.org/10.1016/0304-4076(74)90034-7
  11. J. H. Stock and M. W. Watson, "Interpreting the Evidence in Money-Income Causality," Journal of Econometrics, Vol.40, pp.161-182, 1989. https://doi.org/10.1016/0304-4076(89)90035-3
  12. P. C. B. Phillips and P. Perron, "Testing for a Unit Root in Time Series Regression," Biometrika, Vol.75, pp.335-346, 1989.
  13. R. F. Engel and C. W. J. Granger, "Cointegration and Error Correction: Representation, Estimation and Testing," Econometrica, Vol.55, pp.251-276, 1987. https://doi.org/10.2307/1913236
  14. R. F. Engel and B. S. Yoo, "Forecasting and Testing in Co-integrated Systems", Journal of Econometrics, Vol.35, pp.143-159, 1987. https://doi.org/10.1016/0304-4076(87)90085-6
  15. S. Johansen, "Estimation and Hypothesis Testing of Cointegration Vectors in Gaussian Vector Autoregressive Methods," Econometrica, Vol.59, pp.1551-1580, 1991. https://doi.org/10.2307/2938278
  16. 통계청, KOSIS DB.(http://kosis.kr/).
  17. 한국은행, 경제통계시스템(ECOS). (http://ecos.bok.or.kr).
  18. 과학기술정책연구원, 통계브리프 2010-1, 2010.
  19. 한국산업기술진흥협회, 2010년도 기업의 연구개발투자 및 연구인력 동향과 전망, 2010.
  20. J. MacKinnon, "Critical Values for Cointegration Test," in Longrun Economic Relationships: Readings in Cointegration (Eds), R. F. Engle and C. W. J. Granger, Oxford University Press, New York, pp.267-77, 1991.
  21. S. Pantula, G. G. Gonzalez-Farias, and W. A. Fuller, "A Comparison of Unit-root Test Criteria", Journal of Business and Economic Statistics, Vol.12, pp.449-459, 1994.