DOI QR코드

DOI QR Code

Generation of Motor Velocity Profile for Walking-Assistance System Using Humanoid Robot Model

휴머노이드 로봇 모델을 이용한 보행재활 훈련장치의 견인모터 속도 파형 생성

  • Received : 2012.04.10
  • Accepted : 2012.08.21
  • Published : 2012.10.25

Abstract

This work proposes a new method to generate velocity profile of a traction motor equipped in a rehabilitation system for knee joint patients through humanoid robot simulation. To this end, a three-dimensional full-body humanoid robot model is newly constructed, and natural human gait is simulated by applying to it reference joint angle trajectories already published. Linear velocity is derived from distance data calculated between the positions of a thigh band and its traction motor at every sampling instance, which is a novel idea of this paper. The projection rule is employed to kinematically describe the humanoid robot because of its high efficiency and accuracy, and measured joint trajectories are used in simulating human natural gait referring to Winter's book. The attained motor velocity profile for a certain position in human body will be applied to our walking-assistance system which is implemented with a treadmill system.

본 논문은 슬관절 손상 환자의 하지근력 강화 재활훈련 장치에서 다리를 끌어주는 견인모터의 속도 프로파일을 휴머노이드 로봇 시뮬레이션을 통해 계산하는 방법을 새롭게 제안한다. 먼저 인체의 구조를 본 딴 휴머노이드 로봇의 3차원 전신 모델을 새롭게 구축하고, 표준 관절각도 데이터를 이 모델에 적용하여 자연스러운 보행을 시뮬레이션 했다. 그리고 하지의 대퇴부에 부착되어 있는 벨트와 견인모터와의 거리를 매 샘플링 타임에서 계산하여 이로부터 속도 프로파일을 도출하는 방식으로 보행 중 속도 파형을 생성한다. 휴머노이드 로봇의 기구학적 방법으로는 직진 보행에서 계산량이 적은 투영법을 사용했으며, 유각기의 관절 각도 프로파일은 Winter의 표준보행 데이터를 참조했다. 본 논문에서 제안한 방법으로 계산된 인체 특정부위 속도 프로파일은 제작 중인 트레드밀 재활훈련 장치에 적용될 예정이다.

Keywords

References

  1. J. Hildler, W. Wisman, and N. Neckel, "Kinematic trajectories while walking within the Lokomat robotic gait-orthosis," Clinical Biomechanics, vol. 23, no. 10, pp. 1251-1259, 2008. https://doi.org/10.1016/j.clinbiomech.2008.08.004
  2. T. Sakurai and Y. Sankai, "Development of motion instruction system with interactive robot suit HAL," Proceedings of the 2009 IEEE International Conference on Robotics and Biomimetics, pp. 1141-1147, 2009.
  3. H. Bae, J. O. Kim, H. Y. Chun, K. H. Park, and K. W. Lee, "Kinematic characteristics of walking- assistance robot for rehabilitation," KSME A, vol. 35, no. 5, pp. 503-515. 2011.
  4. J. Y. Jung, H. S. Park. D. Y. Lee, I. H. Jang, D.W. Lee, and H. K. Lee, "Organization of sensor system and user's intent detection algorithm for rehabilitation robot," ICROS, vol. 16, no. 10, pp. 933-938, 2010. https://doi.org/10.5302/J.ICROS.2010.16.10.933
  5. K. Kim, J. J. Kim, M. Heo, K. Y. Jeong, M. H. Ko, and T. K. Kwon, "Development of knee ankle foot orthosis for gait rehabilitation training using plantaflexion and knee extension torque," ICROS, vol. 16, no. 10, pp. 948-956, 2010. https://doi.org/10.5302/J.ICROS.2010.16.10.948
  6. S. Y. Ok, "Autonomous bipedal locomotion with evolutionary algorithm," KIIS, vol. 14, no. 5, pp. 610-616, 2004.
  7. Q. Huang, K. Yokoi, S. Kajita, K. Kaneko, H, Arai, N. Koyachi, and K. Tanie, "Planning walking patterns for a biped robot," IEEE Trans. Robotics and Automation, vol. 17, no. 3, pp. 280-289, 2001. https://doi.org/10.1109/70.938385
  8. D. A. Winter, Biomechanics and Motor Control of Human Movement, John Wiley & Sons, Inc., 2009.
  9. J. Denavit and R. S. Hartenberg, "A kinematic notation for lower-pair mechanisms based on matrices," J. App. Mech., vol. 77, pp. 215-221, 1955.
  10. E. Kim, T. Kim, and J. -W. Kim, "Three-dimensional modeling of a humanoid in three planes and a motion scheme of biped turning in standing," IET Control Theory and Application, vol. 3, no. 9, pp. 1155-1166, Sept. 2009. https://doi.org/10.1049/iet-cta.2008.0305
  11. M. W. Spong, S. Hutchinson, M. Vidyasagar, Robot Modeling and Control, John Wiley & Sons, Inc., 2006