효율적인 의료전달체계 확보를 위한 요인 분석

Analysis of Factors that will Ensure Effective Health Care Delivery System

본 연구는 의료수요자(환자)들을 대상으로 의료기관별 역할 인지, 낯선 질환 발병 시 이용 의료기관, 질병의 경 중증 인식 등에 관한 분석을 통하여 효율적인 의료전달체계를 위한 요인들을 파악하였다. 서울 소재 일반인 400명을 대상으로 2011년 4월 25일부터 5월 18일까지 14일간 자기기입방식(self-administration)을 통한 설문조사를 실시하였다. 성별, 연령, 교육수준 별로 차이가 있는지 분석했고, 분석방법은 빈도분석, 카이제곱검정, t-test를 실시하였다. 의료기관별 역활 인지 및 낯선 질병 발병 시 방문하는 의료기관에 관한 분석결과는 둘 다 성별에 따라 유의한 차이가 없는 것으로 나타났지만, 연령과 교육정도에 대한 검증결과는 유의한 차이를 보였다. 질병의 경 중증에 대한 인식을 분석한 결과는 경증은 성별과 연령에서 유의한 차이가 있었고, 중증은 연령과 교육정도에서 매우 유의한 차이가 있는 것으로 나타났다. 지속가능하고 효과적인 의료체계의 확보를 위해 1차 의료기관의 활성화 및 의료기관별 기능과 경 중증 질병 분류 기준에 대한 맞춤형 교육과 홍보가 필요하다.

In order to analyze factors that support effective health care delivery system, this study aimed to research general public's perception on the functions of medical institutions(based on the levels of treatment: primary care, secondary care, and tertiary care), choices of medical institution when contracted with an unfamiliar disease, and recognition of diseases based on their severities. We collected data using self-administered survey from 400 general public living in Seoul, S. Korea from April 25 to May 18, 2011. The analysis was conducted using frequency analysis, chi-square test, and t-test; we analyzed the data to see if there are differences based on gender, age, and level of education. The result of both recognition of functional differences of medical institutions and selection of medical institutions when contracted with unfamiliar diseases showed that there were no significant differences based on the gender; however there were significant differences when considering the age and education. Looking at the result of the knowledge of the disease classification based on its severity, there were significant differences in age, gender, and education. In order to provide sustainable and effective health care delivery system, utilization of primary care as well as education and promotion regarding the functional differences of medical institutions and classification of disease based on its severity need to be encouraged.