지능형 영상감시를 위한 원거리 사람 인식 테스트 데이터베이스

  • 문기영 (한국전자통신연구원 사이버융합보안연구단 휴먼인식기술연구팀) ;
  • 유장희 (한국전자통신연구원 사이버융합보안연구단 휴먼인식기술연구팀)
  • 발행 : 2012.06.30

초록

원거리 사람 인식은 영상 분석의 주요 연구 분야로서, 많은 연구자들이 CCTV 영상에서 사람 추적이나 행위를 분석하여 얼굴인식, 보안 상황 추출 등을 연구하고 있다. 이러한 연구와 관련하여 지능형 영상 감시 알고리즘의 성능을 측정하고 평가하기 위한 테스트 데이터베이스가 있어야 한다. 본 논문은 국외에서 소개된 지능형 영상감시를 위한 원거리 사람 인식용 영상 데이터베이스를 분석하고, 국내 상황을 고려한 테스트용 영상 데이터베이스 조건을 간략하게 제안한다.

키워드

과제정보

연구 과제 주관 기관 : 지식경제부

참고문헌

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  7. PETS'2007, http://www.cvg.cs.rdg.ac.uk/PETS2007/data.html.
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