한국통신학회논문지 (The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences)

  • 제37권8C호
  • /
  • Pages.741-749
  • /
  • 2012
  • /
  • 1226-4717(pISSN)
  • /
  • 2287-3880(eISSN)
한국통신학회 (The Korean Institute of Commucations and Information Sciences)
권호 표지
DOI QR코드

DOI QR Code

LTE 서비스 도입에 따른 유도된 수요 발생에 관한 실증 연구

Empirical Analysis of Induced Demand Resulted from LTE Service Launching

  • Received : 2012.06.18
  • Accepted : 2012.07.31
  • Published : 2012.08.31
PDF 다운로드
⟨ 이전 논문 다음 논문 ⟩

Abstract

스마트폰 도입 이후 국내 무선인터넷 시장은 획기적으로 변화하여 왔다. 이에 따라 무선인터넷시장의 성장은 물론 무선데이터 트래픽 또한 기하급수적으로 증가하고 있다. 이러한 무선인터넷 시장 및 트래픽 증가 현상에 대해 다양한 찬반양론은 있으나, 무선인터넷 서비스 시장의 활성화는 그간 성장이 다소 정체되어 왔던 통신시장의 재도약의 발판을 마련하고 있는 것은 부정할 수 없는 사실이다. 이에 본 연구는 사건연구(Event Study) 방법론을 이용하여 망 전송 속도 및 네트워크 용량 확대에 따라 발생가능한 수요 패턴 중 하나인 유도된 수요(Induced Demand)가 LTE 도입에 따라 실제 통신시장에서도 발생하고 있는 지를 실증적으로 분석하고, 유도된 수요 발생에 따른 문제점 및 정책적 해결 방안을 제시하고자 한다.

Since introduction of smart phone in Korean mobile telecommunication market, mobile internet service market has changed dramatically. Although there have been many heated discussion of pro and cons of recent tremendous growth of mobile traffic, mobile data service market has contributed to re-development of whole telecommunication market. This paper is aimed at empirically test and confirms the occurrence of induced demand resulted from LTE service launching. In conclusion, we suggest the direction of regulation and policy for sustainable development of mobile internet service.

Keywords

References

  1. Phil Goodwin, "Empirical Evidence on Induced Traffic", Transportation, Vo1. 23, No. 1, pp. 35-54, 1996.
  2. Robert Cervero, "Road Expansion, Urban Growth, and Induced Travel: A Path Analysis," Journal of the American Planning Association, Vol. 69, No. 2, pp. 145-163, 2003. https://doi.org/10.1080/01944360308976303
  3. Todd Litman, "Generated Traffic; Implications for Transport Planning," ITE Journal, Vol. 71, No. 4, 2001, pp. 38-47, 2011.
  4. Bressey C & Lutyens E, Highway Development Survey, Ministry of Transport, 1938.
  5. J. J. Leeming, Road Accidents: Prevent or Punish. Cassell, 1996.
  6. Mogridge, Martin J. H., Travel in towns: jam yesterday, jam today and jam tomorrow? Macmillan Press, London, 1990
  7. Box, G.E.P., Jenkins, G.M., and .Reinsel, G.C., Time Series Analysis: Forecasting and Control, 3rd ed. New Jersey: Prentice Hall. 1994.
  8. 윤지수 외, "경남지역 지식기반기계산업 종사자수 예측에 관한 연구", 산업경제연구 제25권 제1호, pp.387-407, 2012.2 (Ji-su Yun et al., " A Forecasting of Knowledge-based machine industry employees in Gyeongnam Area", Industrial Economic Research, Vol. 25, No 1, pp.387-407, 2012)
  9. Lewis, C. D., Industrial and Business Forecasting Methods, London : Butterworth, 1982
  10. Chung-gi Lee et al., " A Study on Selection Method of Optimum Time Series Demand Forecasting Model", Tourism Research, Vol. 31, No. 6, pp.289-311. 2007 (이충기 외, "최적 시계열 수요예측 모델선정에 관한 연구", 관광학연구 제31권 제6호, pp.289-311. 2007.12)
  11. Dong-bin Jung, "SPSS(PASW) Time Series Demand Forecasting I", Hannarae Academy, 2009(정동빈, "SPSS(PASW) 시계열 수요예측 I", 한나래아카데미, 2009)
  12. Housing Industry Research Institute, Housing Business Forecasting Model I, 2004 (주택산업연구원, 주택경기 예측모형 연구 I, 2004. 12)
  13. IR Statistics of SKT, KT and LGU+통신사업자(SKT, KT, LGU+) IR 자료
  14. Korea Culture and Tourism Policy Institute, A Study on the Guidelines of Demand Forecasting in Tourism(한국문화관광정책연구원, 관광수요예측 가이드라인 설정 연구, 2006.12)
  15. www.kcc.go.kr, Statistics of Fixed and Mobile Subscribers (www.kcc.go.kr, 유,무선가입자 통계현황)