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수치지도 2.0을 이용한 객체기반 데이터 모델 설계

A Design of Feature-based Data Model Using Digital Map 2.0

  • 임광현 (충북대학교 데이터베이스/바이오인포매틱스 연구실) ;
  • 김성호 (충북대학교 데이터베이스/바이오인포매틱스 연구실) ;
  • 김형수 (충북대학교 데이터베이스/바이오인포매틱스 연구실) ;
  • 이훈 ((주)에이텍) ;
  • 류근호 (충북대학교 데이터베이스/바이오인포매틱스 연구실)
  • Lim, Kwang-Hyeon (Database/Bioinformactics Laboratory, Chungbuk National University) ;
  • Jin, Cheng Hao (Database/Bioinformactics Laboratory, Chungbuk National University) ;
  • Kim, Hyeong-Soo (Database/Bioinformactics Laboratory, Chungbuk National University) ;
  • Li, Xun (Atec co. Ltd.) ;
  • Ryu, Keun-Ho (Database/Bioinformactics Laboratory, Chungbuk National University)
  • 투고 : 2012.03.03
  • 심사 : 2012.05.04
  • 발행 : 2012.07.31

초록

공간데이터에 대한 수요가 날로 늘어남에 따라 다양한 공간 객체들을 효과적으로 저장하고 관리할 수 있는 데이터 모델에 대한 수요도 늘어나게 되었다. 지금까지 수많은 공간데이터 모델에 대한 다양한 데이터 모델들이 제안되었으나 이런 데이터 모델들은 단지 특정된 기능을 위해 구축되었거나 혹은 구축은 용이하지만 효과적인 관리가 어렵고 활용성이 떨어지는 문제점들을 가지고 있다. 특히 국내에서 많이 사용되고 있는 수치지도 포맷은 도엽기반으로 되어 있어 구축은 용이하나 데이터 활용이어렵고 대부분의 시스템들에서 사용될 수 없다. 따라서 본연구에서는 도엽기반의 수치지도2.0에 기반한 객체기반의 연속 데이터 모델을 구축함으로서 모델 구축도 용이할 뿐만 아니라 관리하기 편리하고 많은 응용분야에 쉽게 활용할 수 있는 데이터 모델을 제안한다. 제안된 데이터 모델은 도엽단위가 아닌 객체단위로 데이터를 저장하고 처리하기 때문에 갱신비용이 낮고 신속한 갱신이 가능하다. 또한 지형지물들 사이의 연관관계에 의하여 자동 검수를 진행할 수 있기 때문에 갱신 데이터의 정확성을 보장할 수 있다. 본 논문에서 제안된 데이터 모델의 적용성에 대한 검증을 통하여 기존 데이터 모델들로 표현하기 어려운 객체기반 관리시스템의 특성들에 대하여 제안된 모델이 효율적으로 적용가능 하다는 것을 논리적으로 검증하였다.

In With increase of a demand on the spatial data, the need of spatial data model which can effectively store and manege spatial objects becomes more important in many GIS applications. There are many researches on the spatial data model. Several data models were proposed for some special functions, however, there are still many problems in the management and applications. Digital Map is one of spatial data model which is being used in Korea. The existing Digital Map is based on the Tiles. This approach needs more cost in its construction and management. Therefore, in this paper, we propose a feature-based seamless data model with Digital map 2.0 which is based on Tiles. This model can be easily constructed and managed in the large databases so that it is able to apply to any systems. The proposed model uses the relationships between features to correct updated data and the Unique Feature IDentifier(UFID) also makes system to search and manage the feature data more easily and efficiently.

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참고문헌

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