Network externality, 기술 확산과 소셜 네트워크

  • 발행 : 2012.06.30

초록

새로운 정보나 기술 확산에 대한 연구가 소설네트워크의 발전과 함께 많은 관심을 받고 있다. 정보와 기술 확산에는정보/기술의 품질과 함께 얼마나 많은 사람이 정보/기술을 선택했는지도 중요한 영향을 미친다. 동일한 정보/기술을 선택한 사람들 수를 network exteranlity라고 한다. 일반적으로 사람들이 의사결정을 할때에는 본인의 가족,친구등에 의해 많은 영향을 받기 때문에 사회적 관계도 또한 network externality는 단순히 동일한 선택을 한 사람수가 아닌 사회적인 관계가 있은 사람들 안에서 얼마나 많은 사람들이 동일한 선택을 하는지가 중요하게 된다. 이러한 사회적 관계는 그래프로 나타낼 수 있다. 사회적 관계에 의한 영향들은 사람과 사람들간의 local interaction에 의해 결정된다. 본 고에서는 network 상에서 정보/기술이 확산 연구의 전반적인 주제들을 network externality 관점에서 살펴보고, 현재 활발하게 진행중인 연구 주제들을 알아본다.

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참고문헌

  1. Daron Acemoglu, Asuman Ozdaglar, and Ercan Yildiz, "Diffusions of innovations in Social networks", IEEE CDC 2011, Dec 2011.
  2. Allan Borodin, Yuval Filmus , and Joel Oren , "Threshold models for competitive influence in social networks", WINE'10, 2010
  3. Deepayan Chakrabarti, Yang Wang, Chenxi Wang, Jure Leskovec, and Christos Faloutsos. Epidemic thresholds in real networks. ACM Trans. Inf. Syst. Secur., 10(4), 2008.
  4. Glenn Ellison. Learning, local interaction, and coordination. Econometrica, 61(5) :1047-1071, 1993. https://doi.org/10.2307/2951493
  5. A Ganesh, L. Massouli, and D. Towsley. The effect of network topology on the spread of epidemics. In IEEE INFOCOM 2005, Mar. 2005.
  6. Mark Granovetter, "Threshold models of collective behaviros", The American Journal of Sociology, 83(6):1420-1443,1978 https://doi.org/10.1086/226707
  7. Nicole Immorlica, Jon Kleinberg, Mohammed Mahdian, and Tom Wexler. The role of compatibility in the diffusion of technologies through social networks. In Eighth ACM Conference on Electronic Commerce (EC), 2008.
  8. Youngmi Jin, Soumya Sen, Roch Guerin, Kartik Hosanagar, and Zhi-Li Zhang. Dynamics of competition between incumbent and emerging network technologies. In NetEcon 2008, 2008.
  9. Youngmi Jin and George Kesidis, "Diffusion dynamics of network technologies with bounded rational usrs: aspiration-based learning", to appear in IEEE/ACM Transactions on Networking
  10. David Kempe, Jon Kleinberg, and Eva Tardos. Maximizing the spread of influence in a social network. In Ninth ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD), 2003.
  11. David Kempe, Jon Kleinberg, and Eva Tardos. Influential nodes in a diffusion model for social networks. In the 32nd International Colloquium on Automata, Languages and Programming (ICALP), 2005.
  12. Jon Kleinberg, "Cascading behavior in networks: algorithm and economic issues", Algorithmic Game theory, Cambridge University Press, 2007
  13. Jure Leskovec, Lada Adamic, and Bernardo Huberman. The dynamics of viral marketing. In the Seventh ACM Conference on Electronic Commerce (EC), 2006.
  14. Andrea Montanari and Amin Saberi, "Convergence to equilibrium in local interaction games", SIGecom Exchange 8(1), 2009
  15. Stephen Morris. "Contagion". The Review of Economic Studies, 67(1):57-78, 2000. https://doi.org/10.1111/1467-937X.00121
  16. S. Staniford, V. Paxon, and N.Weaver,"How to own the Interent in your spare time", USENIX security symposium, 2002